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打开浏览器输入网址http://localhost:8888/
##导入模块
import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame
使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True
keep参数：指定保留哪一重复的行数据
取值范围：{‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
keep=False表示取全部重复的行
df1
在Python的数据科学库中，Pandas是一个非常重要的库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。下面是一个使用Pandas进行数据处理的简单案例： **1. 导入Pand
Pandas是Python中最常用的数据分析库，它提供了一种简单、高效的方式来处理和分析数据。 以下是在Python中使用Pandas进行数据处理的步骤： 1. 导入Pan
Pandas是Python中一个非常强大的数据分析库。它提供了一种结构化的方式来存储和处理数据，包括数据清洗、统计分析等。 以下是使用Pandas进行复杂数据处理的一些步骤：
在Python中，Pandas是一个强大的库，用于数据清洗、处理和分析。以下是使用Pandas进行数据处理的一些基本步骤： 1. 导入Pandas库： ```python i
Pandas是Python中一个强大的数据处理和分析库。下面是如何正确使用Pandas进行数据处理的步骤： 1. **导入Pandas**： 在开始操作之前，你需要先导
在Python中，Pandas是一个强大的库，用于数据操作和分析。以下是一些复杂数据处理的Python实例： 1. **导入数据**： ```python import pa
Pandas是Python中一个非常强大且广泛使用的数据处理库。以下是一些基本操作： 1. **数据导入**：从各种文件类型（如CSV，Excel，SQL数据库等）导入数据。
Pandas是Python中用于数据分析和处理的重要库。它提供了一种简单、高效的方式来操作结构化数据。 以下是一些使用Pandas进行数据处理的实战场景： 1. 数据清洗：
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pandas数据处理 关注公众号“轻松学编程”了解更多。 以下命令都是在浏览器中输入。 cmd命令窗口输入：jupyter notebook 打开浏览器输入网址[h
骑猪看日落
秒速五厘米
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亦凉
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