学习OpenCV3：创建一张空白的图片并画线

缺乏、安全感 2023-02-17 02:12 16阅读 0赞

--------------------

# 1、背景 #

在OpenCV中，图片的类型是`cv::Mat`，而`cv::Mat`可作为任意维度的数组使用。

// 默认构造函数
    cv::Mat;
    // 指定类型的二维数组
    cv::Mat(int rows, int cols, int type);
    cv::Mat(cv::Size sz, int type);
    // 指定类型的二维数组，并指定初始值
    cv::Mat(int rows, int cols, int type, const cv::Scalar&s);
    cv::Mat(cv::Size sz, int type, const cv::Scalar&s);
    // 构造一个大小为rows*cols，数据类型为type，值全为0的矩阵
    cv::Mat::zeros(int rows, int cols, int type);
    cv::Mat::zeros(cv::Size sz, int type);
    // 构造一个大小为rows*cols，数据类型为type，值全为1的矩阵
    cv::Mat::ones(int rows, int cols, int type);
    cv::Mat::ones(cv::Size sz, int type);

// Mat类型
    // 8,16,32,64即存储像素值的位数，位数越大，图像越清晰
    // U S F即无符号数、有符号数和浮点数，opencv默认使用U，S用于视差图或深度图，F用于高清晰度图片
    // C即通道数，灰度图只有1个通道，彩图有3个通道
    CV_{8U,16S,16U,16S,32S,32F,64F}C{1,2,3,..n}
    // 灰度图，每个像素只有1个通道，用8bit保存像素值，其范围是0~255。
    CV_8UC1
    // 彩色图，opecv采用BGR模式，halcon采用RGB模式
    CV_8UC3

# 2、实现 #

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    #include <string>
    
    int main()
    {
        const std::string name = "image";
        cv::namedWindow(name, cv::WINDOW_AUTOSIZE);
        int w = 300, h = 100, y = 50;
    
        // 黑图白线
        cv::Mat img1(h, w, CV_8UC1, cv::Scalar(0)); // cv::Mat img = cv::Mat::zeros(w, h, CV_8UC1);
        cv::line(img1, cv::Point(0, y), cv::Point(img1.cols, y), cv::Scalar(255), 2);
    
        // 白图黑线
        cv::Mat img2(h, w, CV_8UC1, cv::Scalar(255)); // cv::Mat img = cv::Mat::ones(w, h, CV_8UC1) * 255;
        cv::line(img2, cv::Point(0, y), cv::Point(img2.cols, y), cv::Scalar(0), 2);
    
        // 蓝图绿线
        cv::Mat img3(h, w, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 0, 0));
        cv::line(img3, cv::Point(0, y), cv::Point(img3.cols, y), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    
        // 三张图片合并到一张图片上显示
        cv::Mat img(3 * h, w, CV_8UC3);
        cv::cvtColor(img1, img(cv::Rect(0, 0, w, h)), cv::COLOR_GRAY2BGR);
        cv::cvtColor(img2, img(cv::Rect(0, h, w, h)), cv::COLOR_GRAY2BGR);
        img3.copyTo(img(cv::Rect(0, 2 * h, w, h)));
    
        cv::imshow(name, img);
        cv::waitKey();
        return 0;
    }

运行结果：

![format_png_pic_center][]

[format_png_pic_center]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8yMDMwMzQzNC1lMjdiYmY1ODM5OTFkZjU5LnBuZw?x-oss-process=image/format,png#pic_center