Xcode上利用opencv: (二)图像锐化

- 日理万妓 2022-05-17 05:48 250阅读 0赞

#include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv/cvaux.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <fstream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    void sharpen2D(Mat &image,Mat &result)
    {
    
    // -1
    // -1 5 -1
    // -1
        //构造核
        Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));
        //对核元素进行赋值
        kernel.at<float>(1,1)=5.0;
        kernel.at<float>(0,1)=-1.0;
        kernel.at<float>(2,1)=-1.0;
        kernel.at<float>(1,0)=-1.0;
        kernel.at<float>(1,2)=-1.0;
        filter2D(image,result,image.depth(),kernel);
    }
    
    
    
    int main( )
    {
    
    // //读入图像
    // //原图像
    // Mat srcImage=imread("/Users/liyixin/Pictures/tree.jpg");
    // //修改尺寸后的图像
    // Mat samImage; samImage=srcImage;
    //
    // //创建窗口
    // //namedWindow("FomalSize",CV_WINDOW_NORMAL);
    // //namedWindow("Smallsize",CV_WINDOW_NORMAL);
    //
    // //显示原图
    // //imshow("FomalSize",srcImage);
    //
    // //尺寸调整
    // resize(srcImage,samImage,Size(srcImage.cols/8,srcImage.rows/8),0,0,INTER_LINEAR);
    //
    // //显示尺寸调整后的图
    // imshow("Smallsize", samImage);
    //
    // //保存图像
    // //imwrite("/Users/liyixin/Pictures/tree1.jpg", samImage);
    //
    // //进行滤波操作
    // //方框滤波
    // Mat out1;
    // boxFilter(samImage, out1, -1,Size(3, 3));
    // //显示效果图
    // imshow("boxFilter" ,out1);
    //
    // //均值滤波
    // Mat out2;
    // blur(samImage, out2,Size(3,3));
    // //显示效果图
    // imshow("blur" ,out2);
    //
    //
    // //高斯滤波
    // Mat out3;
    // GaussianBlur(samImage, out3, Size(3,3), 0);
    // //显示效果图
    // imshow("GaussianBlur" ,out3);
    //
    //
    // waitKey(0);
    
            //读入图像
            //原图像
            Mat srcImage=imread("/Users/liyixin/Pictures/tree.jpg");
            //修改尺寸后的图像
            Mat samImage; samImage=srcImage;
            //尺寸调整
        resize(srcImage,samImage,Size(srcImage.cols/8,srcImage.rows/8),0,0,INTER_LINEAR);
        Mat rst;
        imshow("原图像",samImage);
    
    // Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(-1));
    // // 分配像素置
    // // kernel.at<float>(1,1) = 8;
    // kernel.at<float>(1,1) = 8.999;
    //
    // // 对图像和自定义核做卷积
    // filter2D(samImage,rst,samImage.depth(),kernel);
    
        sharpen2D(samImage,rst);
        imshow("锐化结果",rst);
        waitKey(0);
        return 0;
    
    }