微信好友性别分布与签名分析词云图

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-05-14 03:20 257阅读 0赞

# 介绍 #

*  我们知道，python有很多支持的第三方库，有些库广泛用于数据分析，例如**numpy**和**pandas**，而用于方方面面的第三方库里面，一个比较有趣的库是**itchat**。
 *  **itchat**是一个**开源**的微信个人号**接口**，使用python调用微信从未如此简单。  
    使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的**微信机器人**。
 *  itchat可以用来做自动回复聊天机器人，并且还可以自动添加好友等等，本次我们只获取好友信息并对其进行分析。

# 实现 #

*  这次我要讲的是利用**itchat**库来获取好友信息，并主要对其性别和个性签名进行分析。
 *  **Ps**:主要是因为我的微信好友不多，然后好友城市等信息比较少，就没继续写了，暗示加波微信。
 *  下面是效果图：(好像暴露了什么，emm女性好友少了点，可能解释了我为什么单身)  
    ![效果图][70]

### **现在我们开始来实现它把。** ###

*  **环境**：  
    Windows10、Anaconda(Python的IDE)、相关的库(itchat、jieba、WordCloud)
 *  如果没有安装Anaconda的请参考我的这篇文章[Windows10下安装Anaconda3(64位)详细过程][Windows10_Anaconda3_64]
 *  首先我们打开**Jupyter Notebook**来新建一个文件，然后输入以下代码来导入库：
    
        import itchat  #提供微信接口的库 
        import jieba.analyse  #结巴分词(中文分词) 
        import codecs  #编码格式用到的 
        from wordcloud import WordCloud #词云库 
        from scipy.misc import imread #读取图片的库 
        import matplotlib.pyplot as plt #画图的库 
        import matplotlib.font_manager as fm #加载中文字体的库
        myfont=fm.FontProperties(fname='C:\Windows\msyh.ttc')
 *  调用**itchat**的方法来获取好友的信息：
    
        #登陆方法   hotReload参数设置成True的话第二次登陆只需要在手机上同意登陆就行了，而不需要再次扫码登陆
        itchat.auto_login(hotReload=True)
        #爬取自己好友相关信息，返回一个json格式的信息
        friends=itchat.get_friends(update=True)[0:]
        itchat.logout() #退出登录
 *  观察结构  
    ![这里写图片描述][70 1]
 *  定义一个方法，用来解析各个变量
    
        #解析数据包括好友昵称  备注 性别 省份 城市 个人简介 点赞数
        def get_var(var):
            variable=[]
            for friend in friends:
                value=friend[var]
                if value=='':
                    value='无'
                variable.append(value)
            return variable
 *  调用函数得到各个变量，并转换成字典的格式
    
        NickName=get_var('NickName')#昵称
        RemarkName=get_var('RemarkName')#备注名称
        Sex=get_var('Sex')#性别
        Province=get_var('Province')#省
        City=get_var('City')#市
        Signature=get_var('Signature')#个性签名
        AttrStatus=get_var('AttrStatus')#点赞数
        data={'NickName':NickName,'RemarkName':RemarkName,'Sex':Sex,'Province':Province,'City':City,'Signature':Signature,'AttrStatus':AttrStatus}
 *  将数据写入文件
    
        with codecs.open("WeiXin.json","w",encoding='utf-8') as f:
            f.write(str(data))
 *  分析自己好友的性别比例
    
        #初始化计数器
        male=female=other=0
        #第一个是自己所以是datas[1:]
        for sex in data['Sex'][1:]:
            if sex==1:
                male+=1
            elif sex==2:
                female+=1
            else:
                other+=1
        #计算朋友总数
        total=male+female+other
        male=float(male)/total*100
        female=float(female)/total*100
        other=float(other)/total*100
        
        #打印出自己的好友的性别比例
        print("男性好友：%.2f%%"%(male))
        print("女性好友：%.2f%%"%(female))
        print("不明性别好友：%.2f%%"%(other))
    
    ![这里写图片描述][70 2]
 *  将数据转化为柱状图，更直观的表现数据的特征
    
        index=[0,1,2] #索引
        values=[male,female,other]#值
        fig,ax=plt.subplots()
        #导入简体中文字体，才能正确的显示中文
        plt.title('性别分布',fontproperties=myfont)
        a=ax.bar(0,male,color='r')
        b=ax.bar(1,female,color='g')
        c=ax.bar(2,other,color='b')
        plt.xticks(index,['男','女','未知'],fontproperties=myfont)
        
        #添加数据标签
        for x in a+b+c:
            h=x.get_height()
            ax.text(x.get_x()+x.get_width()/2,h,'%.2f%%'%h,ha='center',va='bottom')
        plt.show()
    
    ![这里写图片描述][70 3]
 *  将好友的个性签名先通过结巴分词分割，分词后在用wordcloud画出词云图
    
        #TODO个性签名词云图
        siglist=''
        for Signature in data['Signature']:
            #将签名中的一些不正常的字符去掉
            Signature=Signature.replace('span','').replace('\r\n','').replace('emoji','')
            Signature=Signature.replace('class','').replace('"','').replace('无','').replace('< = 1f61e>','')
            Signature=Signature.replace('< = 1f60c>','').replace('</>','').replace('< = 1f388>','')
            Signature=Signature.replace('\u3000','').replace('< = 1f4de>️','').replace('< = 1f343>','').replace('< = 2601>','')
            #结巴分词切割签名
            siglist += ' '.join(jieba.analyse.extract_tags(Signature,5))
        
        #读取背景图片
        backgroud_Image = imread('1.png')
        #设置词云样式 创建WordCloud对象
        wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\msyh.ttc',background_color='white',max_words=2000,mask=backgroud_Image)
        #将词汇导入
        wc.generate(siglist)
        #将结果存储到图片中
        wc.to_file('test2.png')
        
        # 显示词云图  
        plt.figure(figsize=(15,15))
        plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')  
        # 是否显示x轴、y轴下标  
        plt.axis('off')  
        plt.show()
    
    ![这里写图片描述][70 4]

## **附：**[素材下载链接][Link 1] ##

## 总结: ##

**这里我们首先用itchat的方法获得了好友的相关信息，然后对信息进行处理，通过计算或者切割来完成我们的目的，得到性别分布图和好友签名词云图。**  
**当然itchat的功能不只这么一点，下次我会写一个在服务器上面部署微信自动聊天机器人的博客，欢迎大家交流**

**至此我们就大功告成了**

我的个人博客网站是：[www.coderyyn.cn][]  
上面会不定期分享有关**爬虫、算法、环境搭建**以及有趣的帖子  
欢迎大家一起交流学习

**转载请注明**

[70]: /images/20220514/fabcad3299634714a808cef0f6b213b8.png
[Windows10_Anaconda3_64]: https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82119201
[70 1]: /images/20220514/c9fa328f7ecb4a7e9690c3a3f54a5e98.png
[70 2]: /images/20220514/0e73e1239a0a4cda99bceff1178bb900.png
[70 3]: /images/20220514/412ed7c3b54f4ea19d3c1df9fbc5cc0e.png
[70 4]: /images/20220514/5feead939d414f12b5e74038fb967dd9.png
[Link 1]: http://www.coderyyn.cn/CSDN_data/82288372/2.rar
[www.coderyyn.cn]: http:www.coderyyn.cn