微信好友个性标签词云--微信数据分析（四）

た入场券 2022-05-09 08:56 228阅读 0赞

## 简述 ##

## 代码 ##

*  先通过下面链接中的代码打包好数据了
 *  [https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/82942269][https_blog.csdn.net_a19990412_article_details_82942269]

构建词云的时候，采用的背景图

![在这里插入图片描述][70]

生成的效果为：

![在这里插入图片描述][70 1]

可以发现，我的微信朋友们的虽然表面上看起来一个个都是逗比，但是个性标签似乎都是慢慢的正能量哇~

*  下面使用的时候，我用的是我之前已经打包好的数据文件
 *  如果你也想要使用的话，你需要根据上面的我给出的那个连接，先下载下数据先
 *  或者是根据下面代码直接调用那个函数就好了我自己写的那个

import itchat
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import re
    import jieba
    from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
    import numpy as np
    import PIL.Image as Image
    
    
    def login_and_getData(columns=[]):
        itchat.auto_login(hotReload=True)
        # 第一个就是自己
        friendList = itchat.get_friends(update=True)[1:]
    
        if len(columns) == 0:
            columns = friendList[0].keys()
    
        df = pd.DataFrame(columns=columns)
        val = [0] * len(friendList)
    
        for c in columns:
            for i in range(len(friendList)):
                val[i] = friendList[i][c]
            df[c] = val
        return df
    
    
    def read(filename):
        try:
            return pd.read_excel(filename)
        except Exception:
            return pd.read_csv(filename)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sns.set_palette('deep', desat=.6)
        # df = login_and_getData()
        # df.to_excel('wechat-1.xlsx')
        df = read('wechat-1.xlsx')
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
        siglist = df['Signature'].dropna()
    
        # 有些是包括表情的标签 需要去爱哦
        ser = pd.Series(map(lambda x: re.sub('<span(.*?)/span>', '', x), siglist))
        # 将所有的标签都拼起来
        text = ''.join(ser)
        # 分词
        word_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
        # 将分出来的词库也拼起来
        word_space_split = ' '.join(word_list)
        # 读取图片
        coloring = np.array(Image.open("wechat.jpg"))
        # 用这个图片作为边界
        # 设置font_path设置字体，同时为了显示中文
        my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,
                                 mask=coloring, max_font_size=100, random_state=42, scale=2, font_path="C:/windows/Fonts/FZSTK.TTF").generate(word_space_split)
    
        # 得到这个图片的色彩分布
        image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
        plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
        # 关闭横纵坐标
        plt.axis("off")
        # 显示图片
        plt.show()

**加上权重的版本：**

import itchat
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import re
    import jieba
    import jieba.analyse
    from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
    import numpy as np
    import PIL.Image as Image
    
    
    def login_and_getData(columns=[]):
        itchat.auto_login(hotReload=True)
        # 第一个就是自己
        friendList = itchat.get_friends(update=True)[1:]
    
        if len(columns) == 0:
            columns = friendList[0].keys()
    
        df = pd.DataFrame(columns=columns)
        val = [0] * len(friendList)
    
        for c in columns:
            for i in range(len(friendList)):
                val[i] = friendList[i][c]
            df[c] = val
        return df
    
    
    def read(filename):
        try:
            return pd.read_excel(filename)
        except Exception:
            return pd.read_csv(filename)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sns.set_palette('deep', desat=.6)
        # df = login_and_getData()
        # df.to_excel('wechat-1.xlsx')
        df = read('wechat-1.xlsx')
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
        siglist = df['Signature'].dropna()
    
        # 有些是包括表情的标签 需要去爱哦
        ser = pd.Series(map(lambda x: re.sub('<span(.*?)/span>', '', x), siglist))
        # 将所有的标签都拼起来
        text = ''.join(ser)
        text_dict = dict(jieba.analyse.extract_tags(text, withWeight=True))
        # 读取图片
        coloring = np.array(Image.open("wechat.jpg"))
        # 用这个图片作为边界
        # 设置font_path设置字体，同时为了显示中文
        my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,
                                 mask=coloring, max_font_size=100, random_state=42, scale=2,
                                 font_path="C:/windows/Fonts/FZSTK.TTF").generate_from_frequencies(text_dict)
    
        # 得到这个图片的色彩分布
        image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
        plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
        # 关闭横纵坐标
        plt.axis("off")
        # 显示图片
        plt.show()

[https_blog.csdn.net_a19990412_article_details_82942269]: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/82942269
[70]: /images/20220509/621c07a164ee4f66a986908f42161464.png
[70 1]: /images/20220509/4f4f3329a91d4b6aadd8d0cbb56d59e1.png