《HelloGitHub》第 33 期

我不是女神ヾ 2022-04-22 14:56 268阅读 0赞

# 公告 #

欢迎 [点击分享][Link 1] 自荐或发现的开源项目，也可安装 [分享插件][Link 2] 更便捷地推荐有趣的开源项目。

小伙伴们，新的一年就要来了，今年的 Bug 改完了吗？先看看《HelloGitHub》最新一期月刊压压惊，再改吧?

# 《HelloGitHub》第 33 期 #

> 兴趣是最好的老师，**HelloGitHub** 就是帮你找到兴趣！

![hello-github.jpg][]

## 简介 ##

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

这是一个面向**编程新手**、**热爱编程**、**对开源社区感兴趣** 人群的月刊，月刊的内容包括：**各种编程语言的项目**、**让生活变得更美好的工具**、**书籍、学习笔记、教程等**，这些开源项目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来，加入到**开源社区**中。

*  会编程的可以贡献代码
 *  不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug
 *  帮着宣传你觉得优秀的项目
 *  Star 项目⭐️

在浏览、参与这些项目的过程中，你将学习到**更多编程知识**、**提高编程技巧**、**找到编程的乐趣**。

? 最后 [HelloGitHub][] 这个项目就诞生了 ?

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> **以下为本期内容**｜每个月 **28** 号发布最新一期｜[点击查看往期内容][Link 3]

#### C 项目 ####

1、[json-tutorial][]：由[Milo Yip][]发起的用 C 从零开始编写 JSON 库教程。大纲：

1.  启程：编译环境、JSON 简介、测试驱动、解析器主要函数及各数据结构。
2.  解析数字：JSON number 的语法
3.  解析字符串：使用 union 存储 variant、自动扩展的堆栈、JSON string 的语法、valgrind
4.  Unicode：Unicode 和 UTF-8 的基本知识、JSON string 的 unicode 处理
5.  解析数组：JSON array 的语法
6.  解析对象：JSON object 的语法、重构 string 解析函数
7.  生成器：JSON 生成过程、注意事项。练习完成 JSON 生成器
8.  访问与其他功能：JSON array／object 的访问及修改

#### C++ 项目 ####

2、[LeetCodeAnimation][]：用动画的形式呈现解 LeetCode 题目的思路

#### CSS 项目 ####

3、[lit][]：仅 395 字节的响应式 CSS 框架

#### Go 项目 ####

4、[yeetgif][]：一个命令行工具，用来组合、生成表情的 gif 动图。支持多种模式：旋转、抖动、鬼畜等，可以组合出很魔性的表情

![yeetgif.gif][]

5、[ptt-daily-beauty][]：每晚 11 点会自动发送 PTT 论坛（台湾最大论坛） Beauty 板块前 3 名的小姐姐图片。[点击订阅][Link 4]

![ptt-daily-beauty.png][]

6、[q][]：Golang debug 库，自动打印变量类型并且格式化输出

![q.png][]

7、[tldr][]：Golang tldr 客户端。对比之前推荐过的 Python 版本客户端，Golang 版本速度更快、交互友好、且支持选择搜索结果的展示样式。每当你想要用 tar 解压缩，但是记不住具体参数的时候，tldr 可以拯救世界

![tldr.gif][]

#### Java 项目 ####

8、[xLog][]：简单、美观、强大、可扩展的 Android 和 Java 日志库，可同时在多个通道打印日志，如 Logcat、Console 和文件。功能：

*  全局配置（TAG，各种格式化器...）或基于单条日志的配置
 *  支持打印任意对象以及可自定义的对象格式化器
 *  支持打印无限长的日志（没有 4K 字符的限制）
 *  XML 和 JSON 格式化输出
 *  等等

![xLog.png][]

9、[AndroidWM][]：一个轻量级的开源 Android 图片水印框架，支持文字水印和图像水印，以及不同的水印样式、位置等。同时可以支持 LSB 空间域隐形数字水印的加载和频域数字水印的加载和检测，适合客户端图片水印添加，移动端图像处理等

![AndroidWM.png][]

#### JavaScript 项目 ####

10、[better-onetab][]：实用的管理浏览器多标签页面的工具，目前支持 Chrome 以及 FireFox 的扩展。支持标签页储存和标签页分组等功能

![better-onetab.png][]

11、[lint-md][]：用于检查中文 markdown 编写格式规范的命令行工具。方便集成 CI，支持 API 方法调用。对于矫正 markdown 编写格式来说是一个很好的检查工具，基于 AST 的格式规范检测的代码也可以借鉴和学习

![lint-md.png][]

12、[js2image][]：将源代码压缩成圣诞树的样子，使用此项目压缩生产环境代码后请注意测试。有兴趣的小伙伴可以尝试扩展出压缩成其它样子，很有意思

![js2image.png][]

13、[swc][]：基于 Rust 开发的 [Babel][] 替代品，速度更快，值得关注

#### Objective-C 项目 ####

14、[iSH][]：在 iOS 上跑 Linux shell，可以通过 linux 命令操作你的 iOS 设备

![ish.png][]

15、[Nudeln][]：基于 UITextView 书写风格类似于 masonry 的 iOS 端富文本控件。它采用声明式（链式）方法定义富文本控件，与编程式的相比它所需的代码量更短、更直观和易用。示例代码：

#import "NudeIn.h"
    
    /// 声明控件为你的成员变量
    
    @property (nonatomic,strong) NudeIn *attrLabel;
    
    /// Do it yourself
    
    _attrLabel = [NudeIn make:^(NUDTextMaker *make) {
        make.text(@"this is a ").font(14).color([UIColor blackColor]).attach();
        make.text(@"BlueLink").font(17).color([UIColor blueColor]).link(self,@selector(linkHandler:)).attach();
        make.text(@", and this is a ").font(14).color([UIColor blackColor]).attach();
        make.text(@"RedLink").font(17).color([UIColor redColor]).link(self,@selector(linkHandler:)).attach();
    }];
    
    /// 对声明了 link 属性的部分定义回调
     (void)linkHandler:(NUDAction *)action {
        
        if ([action isKindOfClass:[NUDLinkAction class]]) {
            
            NUDLinkAction *linkAction = (NUDLinkAction *)action;
            
            UIAlertController *alertController = [UIAlertController alertControllerWithTitle:linkAction.string message:nil preferredStyle:UIAlertControllerStyleAlert];
        
            [alertController addAction:[UIAlertAction actionWithTitle:@"OK" style:UIAlertActionStyleDefault handler:^(UIAlertAction * _Nonnull action) {
            }]];
            
            [self presentViewController:alertController animated:YES completion:nil];
            
        }
        
    }

16、[JXCategoryView][]：几乎实现了当前所有主流 APP 的分类切换控制效果的库。效果丰富、配置简单，优点：

*  使用协议封装指示器逻辑，可以为所欲为的自定义指示器效果
 *  提供更加全面丰富、高度自定义的效果
 *  使用子类化管理 cell 样式，逻辑更清晰，扩展更简单

![JXCategoryView.gif][]

17、[LongestCocoa][]：写 Objective-C 的程序员肯定对冗长的描述性命名风格爱的深切。所以 Cocoa 框架里最长的方法或在常量名有哪些？该项目就是告诉你这些冗长名字都有那些

#### PHP 项目 ####

18、[MeEdu][]：开源免费的在线教育系统，支持在线点播、在线电子书、会员收费三大模块。[在线尝试][Link 5]

#### Python 项目 ####

19、[loguru][]：一个让 Python 记录日志变得简单的库

![loguru.gif][]

20、[lsbasi][]：用 Python 写一个简单的解释器系列教程

21、[mkdocs][]：用 Python 开发的快速、简单的静态网站生成器，主要是为了构建项目的文档。文档源是 markdown 文件，用法和 Hexo 差不多，可通过一个 YAML 文件进行配置

![mkdocs.png][]

22、[weixin\_crawler][weixin_crawler]：基于 Scrapy、Flask、Echarts、Elasticsearch 等实现的微信公众号文章爬虫。自带 UI 界面、分析报告、搜索功能

![weixin\_crawler.gif][weixin_crawler.gif]

#### 其它 ####

23、[Back-End-Developer-Interview-Questions][]：《后端开发面试题》[中文][Link 6]

24、[weekly][]：[阮一峰][Link 7]技术分享周刊，每周五发布

25、[codelf][]：变量命名工具。计算机科学里两件最难的事：缓存失效和命名。该工具支持直接搜索中文，当你查中文的时候，Codelf 会直接查好单词和单词的近义词给你。然后再搜索 Github、Bitbucket、Google Code 等上的开源项目的源码匹配出与这些词汇相关的变量名和函数名。[在线尝试][Link 8]

26、[the-art-of-command-line][]：该项目是作者在 Linux 系统上工作时，发现的一些命令行使用技巧的总结。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了，它们会提高你在编程时的灵活性以及效率。[中文][Link 9]

27、[nginxconfig.io][]：在线生成 Nginx 配置文件网站，[在线尝试][Link 10]

28、[cool-retro-term][]：一个终端模拟器，模仿了老式阴极管屏幕的外观和视觉感觉，养眼、轻量且外观可调，支持 Linux、macOS。搭配上 Vim 或 Emacs，即刻获得与上个世纪 hackers 相同的编程体验

![cool-retro-term.gif][]

#### 开源书籍 ####

29、[Cpp\_Concurrency\_In\_Action][Cpp_Concurrency_In_Action]：《C++ Concurrency in Action》的中文翻译版（C++ 并发编程），[在线阅读][Link 11]

30、[ddia][]：《Designing Data-Intensive Application》中文翻译版（设计数据密集型应用）

#### 机器学习 ####

31、[MTCNN\_face\_detection\_alignment][MTCNN_face_detection_alignment]：人脸检测领域经典之作，出自 2016 年 ECCV 一篇[论文][Link 12]。目前在工业应用中落地比较成功，很多公司检测模块运用 MTCNN 或者其加速版，MTCNN 将人脸检测和关键点检测通过一个模型作为 MultiTasks 的方式进行训练，inference 时候可同时得到人脸框信息和关键点信息

![MTCNN\_face\_detection\_alignment.png][MTCNN_face_detection_alignment.png]

32、[FaceBoxes][]：出自论文 [FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy][FaceBoxes_ A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy]，是一种可以在 CPU 上实现实时检测的方法，而且精度不错。该项目是 Caffe 版本，步骤讲解清晰，可以快速复现。鉴于 FaceBoxes 的检测速度非常快，也可以作为一种生产落地的方法，并且现有速度仍有一定的优化空间

![FaceBoxes.png][]

33、[SSH][]：该项目是 ICCV2017 论文 [SSH:Single Stage Headless Face Detector][SSH_Single Stage Headless Face Detector]  
作者自己开源的项目，算是官方开源项目，具有一定的权威性。SSH 也算是人脸检测中一个经典的方法，具有较高的精度和较快的速度。项目实现了论文中的很多细节，对复现过程也有详细的讲解，容易实现。美中不足的是论文中的 Pyramid 方式，该项目没有实现

![SSH.jpeg][]

34、[S3FD.pytorch][]：该项目是论文 [S3FD:Single Shot Scale-invariant Face Detector][S3FD_Single Shot Scale-invariant Face Detector] 的 pytorch 复现版本。S3FD 目前在 FDDB 的评测中排在前几位，属于精度较高的人脸检测方法。论文主要解决人脸尺度问题，进一步提升对小脸的检测

![S3FD\_pytorch.png][S3FD_pytorch.png]

35、[deep-learning-papers-translation][]：主要内容是 CV 领域里一些论文的翻译，包括分类、检测、OCR和模型轻量化。不喜欢看英文原版论文的，可以关注该项目

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## 换种方式阅读 ##

*  **网站：** https://hellogithub.com
 *  **GitBook：** https://gitbook.hellogithub.com

## 声明 ##

如果你发现了好玩、有意义的开源项目 [点击这里][Link 1] 分享你觉得有意思的项目。

**欢迎转载，请注明出处和作者，同时保留声明。**

[Link 1]: https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/new
[Link 2]: https://awesome.fairyever.com/article/chrome-extension.html
[hello-github.jpg]: https://raw.githubusercontent.com/521xueweihan/img/master/hellogithub/01/img/hello-github.jpg
[HelloGitHub]: https://hellogithub.com/
[Link 3]: https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub#%E5%86%85%E5%AE%B9
[json-tutorial]: https://github.com/miloyip/json-tutorial
[Milo Yip]: https://github.com/miloyip/json-tutorial#%E5%85%B3%E4%BA%8E%E4%BD%9C%E8%80%85
[LeetCodeAnimation]: https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation
[lit]: https://github.com/ajusa/lit
[yeetgif]: https://github.com/sgreben/yeetgif
[yeetgif.gif]: /images/20220327/4e821850ed244cea860ef36349f95fa2.png
[ptt-daily-beauty]: https://github.com/Larry850806/ptt-daily-beauty
[Link 4]: https://www.daily-beauty.xyz/
[ptt-daily-beauty.png]: /images/20220327/239556a11cd3482d9343f37adb0d7bf8.png
[q]: https://github.com/y0ssar1an/q
[q.png]: /images/20220327/f694141182624564bf47ae04aded4fca.png
[tldr]: https://github.com/isacikgoz/tldr
[tldr.gif]: /images/20220327/5cd781ca33ee42c1be4f38113beb313b.png
[xLog]: https://github.com/elvishew/xLog
[xLog.png]: /images/20220327/e6c8fd112866405ba724e0cc47528809.png
[AndroidWM]: https://github.com/huangyz0918/AndroidWM
[AndroidWM.png]: /images/20220327/b419def3a5a84494a1b99eb250556b7a.png
[better-onetab]: https://github.com/cnwangjie/better-onetab
[better-onetab.png]: /images/20220327/7ab040f4a4054dec972e66c29b73e460.png
[lint-md]: https://github.com/hustcc/lint-md
[lint-md.png]: /images/20220327/eeacc74f6098444291b7562389f2e884.png
[js2image]: https://github.com/xinyu198736/js2image
[js2image.png]: /images/20220327/3facadbbffcb4ac2ab207ba3330f6a77.png
[swc]: https://github.com/swc-project/swc
[Babel]: https://github.com/babel/babel
[iSH]: https://github.com/tbodt/ish
[ish.png]: /images/20220327/f1f7a9e0a55b4421b57ab63f69c6025c.png
[Nudeln]: https://github.com/hon-key/Nudeln
[JXCategoryView]: https://github.com/pujiaxin33/JXCategoryView
[JXCategoryView.gif]: /images/20220327/a4a6513116f84e24bc2f5e18143e8ebf.png
[LongestCocoa]: https://github.com/Quotation/LongestCocoa
[MeEdu]: https://github.com/Qsnh/meedu
[Link 5]: https://meedu.app/
[loguru]: https://github.com/Delgan/loguru
[loguru.gif]: /images/20220327/a905b46be8f347d480f59a5158758de0.png
[lsbasi]: https://github.com/rspivak/lsbasi
[mkdocs]: https://github.com/mkdocs/mkdocs
[mkdocs.png]: /images/20220327/60b60f69441e4fc78828a2f99401a776.png
[weixin_crawler]: https://github.com/wonderfulsuccess/weixin_crawler
[weixin_crawler.gif]: /images/20220327/e996c4b99cc3495da5c12fbbbea8558d.png
[Back-End-Developer-Interview-Questions]: https://github.com/arialdomartini/Back-End-Developer-Interview-Questions
[Link 6]: https://github.com/monklof/Back-End-Developer-Interview-Questions
[weekly]: https://github.com/ruanyf/weekly
[Link 7]: https://github.com/ruanyf
[codelf]: https://github.com/unbug/codelf
[Link 8]: https://unbug.github.io/codelf/
[the-art-of-command-line]: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
[Link 9]: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md
[nginxconfig.io]: https://github.com/valentinxxx/nginxconfig.io
[Link 10]: https://nginxconfig.io/
[cool-retro-term]: https://github.com/Swordfish90/cool-retro-term
[cool-retro-term.gif]: /images/20220327/550f12ba9d414d85aa8488d853decfe7.png
[Cpp_Concurrency_In_Action]: https://github.com/xiaoweiChen/Cpp_Concurrency_In_Action
[Link 11]: https://chenxiaowei.gitbooks.io/cpp_concurrency_in_action/
[ddia]: https://github.com/Vonng/ddia
[MTCNN_face_detection_alignment]: https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment
[Link 12]: https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/paper/spl.pdf
[MTCNN_face_detection_alignment.png]: /images/20220327/bc0e45c35e004a27b122f169c159f5fe.png
[FaceBoxes]: https://github.com/zeusees/FaceBoxes
[FaceBoxes_ A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy]: http://cn.arxiv.org/abs/1708.05234
[FaceBoxes.png]: /images/20220327/6f4fc64e27374286b84ccef53d20782f.png
[SSH]: https://github.com/mahyarnajibi/SSH
[SSH_Single Stage Headless Face Detector]: https://arxiv.org/abs/1708.03979
[SSH.jpeg]: /images/20220327/c97bce5e34744f74883af7691b5de4aa.png
[S3FD.pytorch]: https://github.com/yxlijun/S3FD.pytorch
[S3FD_Single Shot Scale-invariant Face Detector]: https://arxiv.org/abs/1708.05237
[S3FD_pytorch.png]: /images/20220327/3fcd7c5275424720bfeee352f0a04fe0.png
[deep-learning-papers-translation]: https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation