图解Hbase之使用外置Zookeeper分布式集群

骑猪看日落 2022-04-21 14:05 425阅读 0赞

\[b\]\[color=green\]\[size=x-large\]散仙，在上篇文章，已经介绍了Hbase的完全分布式集群部署，这次要介绍的，也是基于Hbase的完全分布式集群，只不过集群的zookeeper与上次的不同，我们都知道Hbase为了简化集群部署，已经内置了zookeeper，大部分时候使用内置的zookeeper都可以非常方便的部署集群，而这一点与solr中solrcloud的集群部署非常相似，solrcloud也内置了zookeeper了，启动的时候可以由solr负责启动zookeeper，而在Hbase中，则是由Hbase负责启动zookeeper的。  
  
其实，大多数的分布式应用框架，都离不开zookeeper这个统一协作服务，当然，我们也可以不用其内置的 zookeeper，由我们自己来安装维护独立的zookeeper集群，关于外置和内置的zookeeper也算各有利弊吧，散仙在此，就不加以评论了，下面开始进入正题，配置独立的zookeeper集群来管理Hbase。\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]在这之前，需要注意的是，如果使用的是外置zookeeper那么这个zookeeper版本号，建议跟Hbase里面内置的zookeeper版本保持一致，这样尽可能避免出现一些莫名其妙的错误。总结的步骤，如下图所示：\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]\[table\]  
|顺序|内容  
|一|配置Hbase的hbase-env.sh文件  
|二|配置下载的zookeeper3.4.5  
|三|分发zookeeper到每个节点上  
\[/table\]\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]第一步，配置hbase-env.sh内容截图如下：\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3671/e89002ed-c4c0-32ab-905a-7c933538c77b.jpg\[/img\]  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]第二步，配置zookeeper，修改其config目录下zoo\_simple.cfg重命名为zoo.cfg,并在其data目录（自己手动创建）下，新建一个myid文件，server.x后面的x数字一直即可，修改其内容如以下截图：\[/size\]\[/color\]\[/b\]

tickTime=2000
    initLimit=10
    syncLimit=5
    dataDir=/root/zookeeper/data
    clientPort=2181
    
    server.1=10.2.143.5:2887:3887
    server.2=10.2.143.36:2888:3888
    server.3=10.2.143.37:2889:3889

\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3678/f788bb7c-d517-31bc-bb28-77b4e9e80410.jpg\[/img\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3681/a7645484-fefa-3d78-ac11-9e47760635d5.jpg\[/img\]  
  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]第三步，使用scp命令，进行远程拷贝zookeeper到子节点，需要注意的是，zookeeper的配置个数只能是奇数个，一般建议是3或5个比较好，当然你也可以配置更多，来保证集群的稳定性。，截图如下：\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3685/177214a9-554c-300b-8cb2-68fd9cc908c3.jpg\[/img\]  
  
\[b\]\[color=green\]\[size=x-large\]最后我们就可以关闭防火墙，来启动集群了，注意集群启动的顺序，先启动hadoop集群，然后到各个节点上启动Zookeeper，最后再启动Hbase集群，启动成功后，jps打印命令如下：\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3712/973a8cbc-b8aa-3cdd-9b40-1a0904d044c8.jpg\[/img\]  
\[b\]\[color=green\]\[size=x-large\]访问Hbase首页Web的截图如下：\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3716/b6552b18-a0ea-316a-b062-a28bbe29b2f3.jpg\[/img\]  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]使用Java API操作Hbase，示例如下截图：\[/size\]\[/color\]\[/b\]  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3720/bfeb328d-5ce7-3d05-91a1-d4e2c55a5757.jpg\[/img\]  
\[b\]\[color=olive\]\[size=x-large\]然后，我们使用Hbase shell在服务器上验证，刚才的建表步骤是否成功，截图如下：\[/size\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0091/3728/7d1a415e-8a82-3059-8b66-2ede1775a4a3.jpg\[/img\]  
  
  
\[size=x-large\]至此，我们已经成功完成，使用外置zookeeper与Hbase的集群。最后注意，停止集群的顺序，先关闭Hbase，然后再关闭zookeeper，最后关闭hadoop，好了，现在，你可以带着你的好奇心，去放心大胆的尝试部署了，加油！\[/size\]\[/color\]\[/b\]