Hadoop+HBase+ZooKeeper分布式集群环境搭建

怼烎@ 2022-08-02 12:57 293阅读 0赞

# 一、环境说明 #

集群环境至少需要3个节点（也就是3台服务器设备）：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，下面举例说明，配置节点IP分配如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Hostname</th> 
   <th align="left">IP</th> 
   <th align="left">User</th> 
   <th align="left">Password</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>master</td> 
   <td align="left">192.168.59.133</td> 
   <td align="left">hadoop</td> 
   <td align="left">123456</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>slave1</td> 
   <td align="left">192.168.59.134</td> 
   <td align="left">hadoop</td> 
   <td align="left">123456</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>slave2</td> 
   <td align="left">192.168.59.135</td> 
   <td align="left">hadoop</td> 
   <td align="left">123456</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

三个节点均使用`CentOS 6.5`系统，为了便于维护，集群环境配置项最好使用相同用户名、用户密码、相同hadoop、hbase、zookeeper目录结构。

**注：**可以通过编辑`/etc/sysconfig/network`文件来修改 hostname 。

# 二、准备工作 #

## 2.1 安装JDK ##

在三台机器上配置JDK环境，下载 `jdk-8u51-linux-x64.rpm` 文件直接安装：

$ rpm -ivh jdk-8u51-linux-x64.rpm

修改配置文件 `vim /etc/profile`：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

然后重新加载配置文件使之生效：

$ source /etc/profile

## 2.2 添加Hosts映射关系 ##

分别在三个节点上添加hosts映射关系：

$ vim /etc/hosts

添加的内容如下：

192.168.59.133 master
    192.168.59.134 slave1
    192.168.59.135 slave2

## 2.3 集群之间SSH无密码登陆 ##

CentOS默认安装了ssh，如果没有你需要先安装ssh 。

集群环境的使用必须通过ssh无密码登陆来执行，本机登陆本机必须无密码登陆，主机与从机之间必须可以双向无密码登陆，从机与从机之间无限制。

**2.3.1 设置master无密码自登陆**

主要有三步：①生成公钥和私钥、②导入公钥到认证文件、③更改权限

$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa
    $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    $ chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/*

测试，第一次登录可能需要yes确认，之后就可以直接登录了：

$ ssh localhost
    Last login: Sat Jul 18 22:57:44 2015 from localhost

对于 slave1 和 slave2，进行无密码自登陆设置，操作同上。

**2.3.2 设置主机->从机的无密码登录**

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@slave1 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@slave2 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'

测试：

[hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave1
    Last login: Sat Jul 18 23:25:41 2015 from master
    
    [hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave2
    Last login: Sat Jul 18 23:25:14 2015 from master

**2.3.3 设置从机->主机的无密码登录**

分别在slave1、slave2上执行：

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@master 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'

# 三、Hadoop集群安装配置 #

这里会将hadoop、hbase、zookeeper的安装包都解压到`/home/hadoop/`个人主文件夹下，并重命名为hadoop、hbase、zookeeper。

## 3.1 修改hadoop配置 ##

配置文件都在`~/hadoop/etc/`目录下

**3.1.1 core-site.xml**

<configuration>
        <property>
            <name>fs.default.name</name>
            <value>hdfs://master:9000</value>
        </property>
    </configuration>

**3.1.2 hadoop-env.sh**

添加JDK路径：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51

**3.1.3 hdfs-site.xml**

<configuration>
        <property>
            <name>dfs.name.dir</name>
            <value>/home/hadoop/hadoop/name</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.data.dir</name>
            <value>/home/hadoop/hadoop/data</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>3</value>
        </property>
    </configuration>

**3.1.4 mapred-site.xml**

<configuration>
        <property>
            <name>mapred.job.tracker</name>
            <value>master:9001</value>
        </property>
    </configuration>

**3.1.5 修改masters文件**

master

**3.1.6 修改slaves文件**

slave1
    slave2

注意：三台机器上都进行相同的配置，都放在相同的路径下。

使用`scp`命令进行从本地到远程（或远程到本地）的轻松文件传输操作：

scp -r /home/hadoop/hadoop     slave1:/home/hadoop
    scp -r /home/hadoop/hadoop     slave2:/home/hadoop

## 3.2 启动hadoop集群 ##

进入master的`~/hadoop`目录，执行以下操作：

$ bin/hadoop namenode -format

格式化namenode，第一次启动服务前执行的操作，以后不需要执行。

然后启动hadoop：

$ sbin/start-all.sh

通过`jps`命令能看到除jps外有5个进程：

$ jps
    4866 NodeManager
    4370 NameNode
    4899 Jps
    4648 SecondaryNameNode
    4779 ResourceManager
    4460 DataNode

# 四、ZooKeeper集群安装配置 #

解压zookeeper-3.3.2.tar.gz并重命名为zookeeper。

## 4.1 修改配置文件zoo.cfg ##

进入`~/zookeeper/conf`目录：

$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

拷贝`zoo_sample.cfg`文件为`zoo.cfg`，并编辑如下：

dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data
    
    server.1=192.168.59.133:2888:3888
    server.2=192.168.59.134:2888:3888
    server.3=192.168.59.135:2888:3888

## 4.2 新建并编辑myid文件 ##

在dataDir目录下新建myid文件，输入一个数字（master为`1`，slave1为`2`，slave2为`3`）：

$ mkdir /home/hadoop/zookeeper/data
    $ echo "1" > /home/hadoop/zookeeper/data/myid

同样使用`scp`命令进行远程复制，只不过要修改每个节点上`myid`文件中的数字。

## 4.3 启动ZooKeeper集群 ##

在ZooKeeper集群的每个结点上，执行启动ZooKeeper服务的脚本：

$ ~/zookeeper/bin/zkServer.sh start

1.  如果启动报类似异常:QuorumCnxManager@384\] - Cannot open channel to 2 at election address slave-02/192.168.0.178:3888 是可以忽略的,因为该服务启动时会尝试连接所有节点,而其他节点尚未启动。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定 了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。
2.  关闭防火墙。在hadoop集群环境(linux系统)中最好关闭防火墙，不然会出现很多问题，例如namenode找不到datanode等。如果不关闭防火墙，客户端使用API操作HDFS以及ZooKeeper，可能就会出现下面常见的两种异常：
    
     *  使用API操作HDFS时会出现异常：java.net.NoRouteToHostException: No route to host
     *  使用API操作ZK时会出现异常：org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for xxxx
3.  使用root权限登陆后，输入关闭防火墙命令：
    
        $ /etc/init.d/iptables stop
        $ service iptables stop
4.  修改禁用selinux： /etc/selinux/config文件，设置`"SELINUX=disabled"`

# 五、HBase集群安装配置 #

解压hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz并重命名为hbase。

## 5.1 hbase-env.sh ##

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51
    export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/
    export HBASE_MANAGES_ZK=false

## 5.2 hbase-site.xml ##

<configuration>
        <property>
            <name>hbase.rootdir</name>
            <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.master</name>
            <value>master</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.cluster.distributed</name>
            <value>true</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
            <value>2181</value>
        </property>
        <property>
            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
            <value>master,slave1,slave2</value>
        </property>
        <property>
            <name>zookeeper.session.timeout</name>
            <value>60000000</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.support.append</name>
            <value>true</value>
        </property>
    </configuration>

## 5.3 更改 regionservers ##

在 regionservers 文件中添加slave列表：

slave1
    slave2

## 5.4 分发并同步安装包 ##

将整个hbase安装目录都拷贝到所有slave服务器：

$ scp -r /home/hadoop/hbase  slave1:/home/hadoop
    $ scp -r /home/hadoop/hbase  slave2:/home/hadoop

# 六、启动集群 #

**1. 启动ZooKeeper**

~/zookeeper/bin/zkServer.sh start

**2. 启动hadoop**

~/hadoop/sbin/start-all.sh

**3. 启动hbase**

~/hbase/bin/start-base.sh

**4. 启动后，master上进程和slave进程列表**

[hadoop@master ~]$ jps
    6225 Jps
    2897 SecondaryNameNode   # hadoop进程
    2710 NameNode            # hadoop master进程
    3035 ResourceManager     # hadoop进程
    5471 HMaster             # hbase master进程
    2543 QuorumPeerMain      # zookeeper进程

[hadoop@slave1 ~]$ jps
    4689 Jps
    2533 QuorumPeerMain       # zookeeper进程
    2589 DataNode             # hadoop slave进程
    4143 HRegionServer        # hbase slave进程

**5. 进入hbase shell进行验证**

[hadoop@master ~]$ hbase/bin/hbase shell
    2015-07-20 00:42:11,725 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
    HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
    Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
    Version 1.0.1.1, re1dbf4df30d214fca14908df71d038081577ea46, Sun May 17 12:34:26 PDT 2015
    
    hbase(main):001:0> list
    TABLE                                                                                
    0 row(s) in 1.6950 seconds
    
    => []
    hbase(main):002:0> status
    2 servers, 0 dead, 1.0000 average load
    
    hbase(main):003:0>

个人站点：[http://songlee24.github.com][http_songlee24.github.com]

--------------------

参考：  
\[1\] www.smalldeng.blog.51cto.com/1038075/1329290  
\[2\] www.marysee.blog.51cto.com/1000292/629405

[http_songlee24.github.com]: http://songlee24.github.io/