04《算法（第四版）·Robert Sedgewick等》读书笔记

短命女 2022-04-17 01:13 412阅读 0赞

### 目录 ###

*  第1章 基础
 *   *  1.1 基础编程模型
     *   *  1.1.1 Java程序的基本结构
         *  1.1.2 原始数据类型与表达式
         *  1.1.3 语句
         *  1.1.4 简便记法
         *  1.1.5 数组
         *  1.1.6 静态方法
         *  1.1.7 API
         *  1.1.8 字符串
         *  1.1.9 输入与输出
         *  1.1.10 二分查找
         *  1.1.11 展望
     *  1.2 数据抽象
     *   *  1.2.1 使用抽象数据类型
         *  1.2.2 抽象数据类型举例
         *  1.2.3 抽象数据类型的实现
         *  1.2.4 更多抽象数据类型的实现
         *  1.2.5 数据类型的设计
     *  1.3 背包、队列和栈
     *   *  1.3.1 API
         *  1.3.2 集合类数据类型的实现
         *  1.3.3 链表
         *  1.3.4 综述
     *  1.4 算法分析
     *   *  1.4.1 科学方法
         *  1.4.2 观察
         *  1.4.3 数学模型
         *  1.4.4 增长数量级的分类
         *  1.4.5 设计更快的算法
         *  1.4.6 倍率实验
         *  1.4.7 注意事项
         *  1.4.8 处理对于输入的依赖
         *  1.4.9 内存
         *  1.4.10 展望
     *  1.5 案例研究：union-find算法
     *   *  1.5.1 动态连通性
         *  1.5.2 实现
         *  1.5.3 展望
 *  第2章 排序
 *   *  2.1 初级排序算法
     *   *  2.1.1 游戏规则
         *  2.1.2 选择排序
         *  2.1.3 插入排序
         *  2.1.4 排序算法的可视化
         *  2.1.5 比较两种排序算法
         *  2.1.6 希尔排序
     *  2.2 归并排序
     *   *  2.2.1 原地归并的抽象方法
         *  2.2.2 自顶向下的归并排序
         *  2.2.3 自底向上的归并排序
         *  2.2.4 排序算法的复杂度
     *  2.3 快速排序
     *   *  2.3.1 基本算法
         *  2.3.2 性能特点
         *  2.3.3 算法改进
     *  2.4 优先队列
     *   *  2.4.1 API
         *  2.4.2 初级实现
         *  2.4.3 堆的定义
         *  2.4.4 堆的算法
         *  2.4.5 堆排序
     *  2.5 应用
     *   *  2.5.1 将各种数据排序
         *  2.5.2 我应该使用哪种排序算法
         *  2.5.3 问题的规约
         *  2.5.4 排序应用一览
 *  第3章 查找
 *   *  3.1 符号表
     *   *  3.1.1 API
         *  3.1.2 有序符号表
         *  3.1.3 用例举例
         *  3.1.4 无序链表中的顺序查找
         *  3.1.5 有序数组中的二分查找
         *  3.1.6 对二分查找的分析
     *  3.2 二叉查找树
     *   *  3.2.1 基本实现
         *  3.2.2 分析
         *  3.2.3 有序性相关的方法与删除操作
     *  3.3 平衡查找树
     *   *  3.3.1 2-3查找树
         *  3.3.2 红黑二叉查找树
         *  3.3.3 实现
         *  3.3.4 删除操作
         *  3.3.5 红黑树的性质
     *  3.4 散列表
     *   *  3.4.1 散列函数
         *  3.4.2 基于拉链法的散列表
         *  3.4.3 基于线性探测法的散列表
         *  3.4.4 调整数组大小
         *  3.4.5 内存使用
     *  3.5 应用
     *   *  3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现
         *  3.5.2 集合的API
         *  3.5.3 字典类用例
         *  3.5.4 索引类用例
         *  3.5.5 稀疏向量
 *  第4章 图
 *   *  4.1 无向图
     *   *  4.1.1 术语表
         *  4.1.2 表示无向图的数据类型
         *  4.1.3 深度优先搜索
         *  4.1.4 寻找路径
         *  4.1.5 广度优先搜索
         *  4.1.6 连通分量
         *  4.1.7 符号图
         *  4.1.8 总结
     *  4.2 有向图
     *   *  4.2.1 术语
         *  4.2.2 有向图的数据类型
         *  4.2.3 有向图中的可达性
         *  4.2.4 环和有向无环图
         *  4.2.5 有向图的强连通性
         *  4.2.6 总结
     *  4.3 最小生成树
     *   *  4.3.1 原理
         *  4.3.2 加权无向图的数据类型
         *  4.3.3 最小生成树的API和测试
         *  4.3.4 Prim算法
         *  4.3.5 Prim算法的即时实现
         *  4.3.6 Kruskal算法
         *  4.3.7 展望
     *  4.4 最短路径
     *   *  4.4.1 最短路径的性质
         *  4.4.2 加权有向图的数据结构
         *  4.4.3 最短路径算法的理论基础
         *  4.4.4 Dijkstra算法
         *  4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法
         *  4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题
         *  4.4.7 展望
 *  第5章 字符串
 *   *  5.1 字符串排序
     *   *  5.1.1 键索引计数法
         *  5.1.2 低位优先的字符串排序
         *  5.1.3 高位优先的字符串排序
         *  5.1.4 三向字符串快速排序
         *  5.1.5 字符串排序算法的选择
     *  5.2 单词查找树
     *   *  5.2.1 单词查找树
         *  5.2.2 单词查找树的性质
         *  5.2.3 三向单词查找树
         *  5.2.4 三向单词查找树的性质
         *  5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现
     *  5.3 子字符串查找
     *   *  5.3.1 历史简介
         *  5.3.2 暴力子字符串查找算法
         *  5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法
         *  5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法
         *  5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法
         *  5.3.6 总结
     *  5.4 正则表达式
     *   *  5.4.1 使用正则表达式描述模式
         *  5.4.2 缩略写法
         *  5.4.3 正则表达式的实际应用
         *  5.4.4 非确定有限状态自动机
         *  5.4.5 模拟NFA的运行
         *  5.4.6 构造与正则表达式对应的NFA
     *  5.5 数据压缩
     *   *  5.5.1 游戏规则
         *  5.5.2 读写二进制数据
         *  5.5.3 局限
         *  5.5.4 热身运动：基因组
         *  5.5.5 游程编码
         *  5.5.6 霍夫曼压缩
 *  第6章 背景

# 第1章 基础 #

## 1.1 基础编程模型 ##

### 1.1.1 Java程序的基本结构 ###

### 1.1.2 原始数据类型与表达式 ###

### 1.1.3 语句 ###

### 1.1.4 简便记法 ###

### 1.1.5 数组 ###

### 1.1.6 静态方法 ###

### 1.1.7 API ###

### 1.1.8 字符串 ###

### 1.1.9 输入与输出 ###

### 1.1.10 二分查找 ###

### 1.1.11 展望 ###

## 1.2 数据抽象 ##

### 1.2.1 使用抽象数据类型 ###

### 1.2.2 抽象数据类型举例 ###

### 1.2.3 抽象数据类型的实现 ###

### 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 ###

### 1.2.5 数据类型的设计 ###

## 1.3 背包、队列和栈 ##

### 1.3.1 API ###

### 1.3.2 集合类数据类型的实现 ###

### 1.3.3 链表 ###

### 1.3.4 综述 ###

## 1.4 算法分析 ##

### 1.4.1 科学方法 ###

### 1.4.2 观察 ###

### 1.4.3 数学模型 ###

### 1.4.4 增长数量级的分类 ###

### 1.4.5 设计更快的算法 ###

### 1.4.6 倍率实验 ###

### 1.4.7 注意事项 ###

### 1.4.8 处理对于输入的依赖 ###

### 1.4.9 内存 ###

### 1.4.10 展望 ###

## 1.5 案例研究：union-find算法 ##

### 1.5.1 动态连通性 ###

### 1.5.2 实现 ###

### 1.5.3 展望 ###

# 第2章 排序 #

## 2.1 初级排序算法 ##

### 2.1.1 游戏规则 ###

### 2.1.2 选择排序 ###

### 2.1.3 插入排序 ###

### 2.1.4 排序算法的可视化 ###

### 2.1.5 比较两种排序算法 ###

### 2.1.6 希尔排序 ###

## 2.2 归并排序 ##

### 2.2.1 原地归并的抽象方法 ###

### 2.2.2 自顶向下的归并排序 ###

### 2.2.3 自底向上的归并排序 ###

### 2.2.4 排序算法的复杂度 ###

## 2.3 快速排序 ##

### 2.3.1 基本算法 ###

### 2.3.2 性能特点 ###

### 2.3.3 算法改进 ###

## 2.4 优先队列 ##

### 2.4.1 API ###

### 2.4.2 初级实现 ###

### 2.4.3 堆的定义 ###

### 2.4.4 堆的算法 ###

### 2.4.5 堆排序 ###

## 2.5 应用 ##

### 2.5.1 将各种数据排序 ###

### 2.5.2 我应该使用哪种排序算法 ###

### 2.5.3 问题的规约 ###

### 2.5.4 排序应用一览 ###

# 第3章 查找 #

## 3.1 符号表 ##

### 3.1.1 API ###

### 3.1.2 有序符号表 ###

### 3.1.3 用例举例 ###

### 3.1.4 无序链表中的顺序查找 ###

### 3.1.5 有序数组中的二分查找 ###

### 3.1.6 对二分查找的分析 ###

## 3.2 二叉查找树 ##

### 3.2.1 基本实现 ###

### 3.2.2 分析 ###

### 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 ###

## 3.3 平衡查找树 ##

### 3.3.1 2-3查找树 ###

### 3.3.2 红黑二叉查找树 ###

### 3.3.3 实现 ###

### 3.3.4 删除操作 ###

### 3.3.5 红黑树的性质 ###

## 3.4 散列表 ##

### 3.4.1 散列函数 ###

### 3.4.2 基于拉链法的散列表 ###

### 3.4.3 基于线性探测法的散列表 ###

### 3.4.4 调整数组大小 ###

### 3.4.5 内存使用 ###

## 3.5 应用 ##

### 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现 ###

### 3.5.2 集合的API ###

### 3.5.3 字典类用例 ###

### 3.5.4 索引类用例 ###

### 3.5.5 稀疏向量 ###

# 第4章 图 #

## 4.1 无向图 ##

### 4.1.1 术语表 ###

### 4.1.2 表示无向图的数据类型 ###

### 4.1.3 深度优先搜索 ###

### 4.1.4 寻找路径 ###

### 4.1.5 广度优先搜索 ###

### 4.1.6 连通分量 ###

### 4.1.7 符号图 ###

### 4.1.8 总结 ###

## 4.2 有向图 ##

### 4.2.1 术语 ###

### 4.2.2 有向图的数据类型 ###

### 4.2.3 有向图中的可达性 ###

### 4.2.4 环和有向无环图 ###

### 4.2.5 有向图的强连通性 ###

### 4.2.6 总结 ###

## 4.3 最小生成树 ##

### 4.3.1 原理 ###

### 4.3.2 加权无向图的数据类型 ###

### 4.3.3 最小生成树的API和测试 ###

### 4.3.4 Prim算法 ###

### 4.3.5 Prim算法的即时实现 ###

### 4.3.6 Kruskal算法 ###

### 4.3.7 展望 ###

## 4.4 最短路径 ##

### 4.4.1 最短路径的性质 ###

### 4.4.2 加权有向图的数据结构 ###

### 4.4.3 最短路径算法的理论基础 ###

### 4.4.4 Dijkstra算法 ###

### 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法 ###

### 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题 ###

### 4.4.7 展望 ###

# 第5章 字符串 #

## 5.1 字符串排序 ##

### 5.1.1 键索引计数法 ###

### 5.1.2 低位优先的字符串排序 ###

### 5.1.3 高位优先的字符串排序 ###

### 5.1.4 三向字符串快速排序 ###

### 5.1.5 字符串排序算法的选择 ###

## 5.2 单词查找树 ##

### 5.2.1 单词查找树 ###

### 5.2.2 单词查找树的性质 ###

### 5.2.3 三向单词查找树 ###

### 5.2.4 三向单词查找树的性质 ###

### 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现 ###

## 5.3 子字符串查找 ##

### 5.3.1 历史简介 ###

### 5.3.2 暴力子字符串查找算法 ###

### 5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法 ###

### 5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法 ###

### 5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法 ###

### 5.3.6 总结 ###

## 5.4 正则表达式 ##

### 5.4.1 使用正则表达式描述模式 ###

### 5.4.2 缩略写法 ###

### 5.4.3 正则表达式的实际应用 ###

### 5.4.4 非确定有限状态自动机 ###

### 5.4.5 模拟NFA的运行 ###

### 5.4.6 构造与正则表达式对应的NFA ###

## 5.5 数据压缩 ##

### 5.5.1 游戏规则 ###

### 5.5.2 读写二进制数据 ###

### 5.5.3 局限 ###

### 5.5.4 热身运动：基因组 ###

### 5.5.5 游程编码 ###

### 5.5.6 霍夫曼压缩 ###

# 第6章 背景 #

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