【python爬虫】图片的爬取与保存

叁歲伎倆 2022-04-15 06:57 613阅读 0赞

# 一. 写在前面 #

前端页面的展示通常是是在html文件当中嵌入图片url，爬取图片其实就分为以下几个部分：  
S1. 解析html页面获取图片url  
S2. 通过图片url将图片保存至本地

下面分别进行讲解。

# 二. HTML页面解析 #

HTML的解析主要是使用美味汤BeautifulSoup，关于美味汤的教程可以参考北京理工大学 嵩天老师在中国大学MOOC上的Python爬虫课程。  
以下是不是视频课程的截图，就不再码字了，直接看老师的图。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xvb25na2luZ3doYXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
关于第二张图要简单的说一下，爬虫要对HTML文件的基本语法有一定的了解，知道标签的名称和属性的分别。以下就是一个标签的结构图。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xvb25na2luZ3doYXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

有了直观认识之后，放一些常用的命令： [参考文章][Link 1]

**1.导入BeautifulSoup库**

注意大小写，Python是大小写敏感的语言

from bs4 import BeautifulSoup

**2.创建BeautifulSoup对象**

#方法一：使用urlopen获取页面
    import urllib
    html = urllib.request.urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/page3.html")
    soup = BeautifulSoup(html)

#方法二：使用requests库获取页面
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    url= "https://gkcx.eol.cn/schoolhtm/schoolTemple/school1180.htm"
    header = { "Accept":"*/*","Connection":"keep-alive","User-Agent":"Mozilla/5.0"}
    html = requests.request('GET',url,headers = header)
    soup=BeautifulSoup(html.content)

#方法三：还可以通过本地的html文件形成美味汤
    soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

**3.格式化输出HTML页面的内容**

(其实就是把HTML文件的代码格式给搞的标准一些，例如缩进等等）

#python 3
    print (soup.prettify())
    
    #输出结果实例如下：
    <html>
     <head>
      <title>
       The Dormouse's story
      </title>

**4. 寻找满足条件的tag**

# 查找标签名字为div，且属性满足class=main center的tag
    mainCenter = soup.find_all("div",attrs={ 'class':"main center"})

find\_all返回的是`<class 'bs4.element.ResultSet'>`，如果存在满足以上条件的多个标签，可以通过像访问数组一样访问各个标签。但是经过个人测试，遗憾的是，嵌套在div标签的子div标签无法被寻找出来。

# 三. 图片爬取和保存 #

参考资料：[https://blog.csdn.net/weixin\_41931602/article/details/80605229][https_blog.csdn.net_weixin_41931602_article_details_80605229] 这位大佬对图片爬取和保存在本地的方法总结的很全

我主要使用的是第一种方法，亲测好用

# -*- coding: utf-8 -*-
    import urllib
    img_src = 'http://724.169pp.net/bizhi/2017/039/1.jpg'
    urllib.urlretrieve(img_src,r'C:\\Users\\ME\\Desktop\\Python project\\pachong\\scrapy\\secondDemo\\photo\\1.jpg')

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xvb25na2luZ3doYXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220415/789a8f07edf14f13abb13910f9fb51a9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xvb25na2luZ3doYXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220415/9eeb99db0c214ae798ad7b61a6c282d4.png
[Link 1]: https://cuiqingcai.com/1319.html
[https_blog.csdn.net_weixin_41931602_article_details_80605229]: https://blog.csdn.net/weixin_41931602/article/details/80605229