如何获得 Pandas dataframe 对象的行数

拼搏现实的明天。 2022-04-06 19:20 245阅读 0赞

You can use the `.shape` property or just `len(DataFrame.index)`. However, there are notable performance differences ( `len(DataFrame.index)` is fastest):

In [1]: import numpy as np
    
    In [2]: import pandas as pd
    
    In [3]: df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
    
    In [4]: df
    Out[4]: 
       0  1  2
    0  0  1  2
    1  3  4  5
    2  6  7  8
    3  9  10 11
    
    In [5]: df.shape
    Out[5]: (4, 3)
    
    In [6]: timeit df.shape
    2.77 µs ± 644 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
    
    In [7]: timeit df[0].count()
    348 µs ± 1.31 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
    
    In [8]: len(df.index)
    Out[8]: 4
    
    In [9]: timeit len(df.index)
    990 ns ± 4.97 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

## [![enter image description here][]][enter image description here] ##

EDIT: As @Dan Allen noted in the comments `len(df.index)` and `df[0].count()` are not interchangeable as `count` excludes `NaN`s,

[enter image description here]: https://i.stack.imgur.com/xoTgt.png

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