pandas.DataFrame 按行和列遍历DataFrame

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-10-16 09:53 238阅读 0赞

Python:3.8.5

pandas:1.1.3

[][Link 1]按行遍历DataFrame：

*  [pandas.DataFrame.iterrows][]
 *  [pandas.DataFrame.itertuples][]

按列遍历DataFrame：

*  [pandas.DataFrame.items][]
 *  [pandas.DataFrame.iteritems][Link 1]

测试用例：

import pandas as pd
    test = pd.DataFrame(columns = ['first', 'second', 'third'])
    for i in range(10):
        test.loc[i] = [i, i + 1, i + 2]
    
    #-------------------------------------------------------
    ‘’‘ 测试用例
       first second third
    0      0      1     2
    1      1      2     3
    2      2      3     4
    3      3      4     5
    4      4      5     6
    5      5      6     7
    6      6      7     8
    7      7      8     9
    8      8      9    10
    ’‘’

### 按行遍历 —— iterrows() ###

以(index, Series)对的形式迭代DataFrame行。

for index, row in test.iterrows():
        print(index) # 输出每一行的索引
    # 此处的index数据类型为 int
    # 此处的row数据类型为 pandas.core.series.Series
    
    for index, row in test.iterrows():
        print(row['first'], row['third']) # 输出每一行的‘first’与‘second’的值
    # 此处的row['first']数据类型为 int
    
    for row in test.iterrows():
        print(row) # 输出所有数据
    # 此处的row数据类型为 tuple

循环中可以通过***‘变量名\[’列名‘\]’***的形式访问每一行中的对应列的值

### 按行遍历 —— itertuples() ###

以命名元组的形式遍历DataFrame行。

for row in test.itertuples():
        print(getattr(row, 'Index')) # 输出每一行的索引
    # 此处的getattr(row, 'Index')数据类型 int
    # 此处的row数据类型为 pandas.core.frame.Pandas
    
    for row in test.itertuples():
        print(getattr(row, 'first'), getattr(row, 'third')) # 输出每一行的‘first’与‘third’的值
    # 此处的getattr(row, 'first')数据类型为 int
    # 此处的row数据类型为 pandas.core.frame.Pandas

### 按列遍历 —— items() ###

遍历DataFrame列，返回一个具有列名和内容为Series的元组。

for columnName, column in test.items():
        print(columnName) # 输出列名，这里是输出 ’first‘, ’second‘,  ’third‘
    # 此处的columnName的数据类型为 str
    
    for i, column in test.items():
        print(column) # 输出每一列的元素，每一列都是一个Series的对象
    # 此处的column的数据类型为 pandas.core.series.Series
    
    for i, column in test.items():
        print(column[2:7]) # 输出每一列第2到第6个数据
    # 此处column[x:y]的数据类型为 pandas.core.series.Series

### 按列遍历 —— iteritems() ###

遍历DataFrame列，返回一个具有列名和内容为Series的元组。

for name, column in test.iteritems():
        print(i) # 输出列名
    #此处的name数据类型为 str
    
    for name, column in test.iteritems():
        print(column[1]) # 输出第一行的数据
    #此处column[x]的数据类型为 int
    
    for name, column in test.iteritems():
        print(column[2:7]) # 输出每一列第2到第6个数据
    #此处column[x:y]的数据类型为 pandas.core.series.Series

[Link 1]: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iteritems.html
[pandas.DataFrame.iterrows]: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html
[pandas.DataFrame.itertuples]: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html
[pandas.DataFrame.items]: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.items.html