发表评论取消回复
相关阅读
相关 pytorch神经网络学习笔记(3)
分类 import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functio
相关 pytorch神经网络学习笔记(2)
用python搭建了个简单的神经网络 关系拟合 import torch from torch.autograd import Variable
相关 pytorch神经网络学习笔记(1)
四种激励函数 relu 又称修正线性单元,是一种分段线性函数,弥补了sigmoid函数以及tanh函数的梯度消失问题。relu函数的公式及图形,导数公式如下图
相关 Pytorch深度学习(二)-手动实现线性回归
上一讲中我们介绍了梯度下降,下面我们用PyTorch中的Autograd自动求导实现线性回归。 归纳而言,这篇会相对简单,主要包含以下几点: PyTorch Auto
相关 【pytorch学习】hook打印中间特征图、计算网络算力等
> 点击“机器学习与生成对抗网络”,关注星标 > > 获取有趣、好玩的前沿干货! 作者:知乎—涩醉 地址:https://www.zhihu.com/people/
相关 【深度学习】BP神经网络(Backpropagation)简单推导及代码实现
一、原理 1 概括 构造一个神经网络含有两个输入,两个隐含层神经元,两个输出神经元。隐藏层和输出元包括权重和偏置。其结构如下: ![在这里插入图片描述][wat
相关 【深度学习】基于Pytorch进行深度神经网络计算(二)
【深度学习】基于Pytorch进行深度神经网络计算(二) ![在这里插入图片描述][resize_m_lfit_w_962_pic_center] 文章目录
相关 【深度学习】基于Pytorch进行深度神经网络计算(一)
【深度学习】基于Pytorch进行深度神经网络计算(一) ![在这里插入图片描述][resize_m_lfit_w_962_pic_center] 文章目录
相关 计算图上的微积分:Backpropagation
计算图上的微积分:Backpropagation 引言 Backpropagation (BP) 是使得训练深度模型在计算上可行的关键算法。对现代神经网络,这个算法
相关 Pytorch学习:手动计算一个back-propagation网络
如果想了解一下,手动计算的结果能否和pytorch计算的结果对应起来,那么下面的代码可能参考一下。 这个例子来自官网,因为是示教的,网络结构极为简单 [https://p
还没有评论,来说两句吧...