07 Javascript数据结构与算法之排序算法

水深无声 2022-03-16 13:46 189阅读 0赞

# 1. 排序算法 #

排序算法就是讲一组杂乱无章的数据，按照`从小到大`或`从大到小`的方式，变成一组有序的数据。首先，我们编写一个数组函数，用于产生数组和打印数组。

# 2. 冒泡排序 #

冒泡是算法中最简单的，但是从时间上来看，是`最慢`的。

什么是冒泡排序？

*  冒泡排序就是 取出数组中的`第n个元素`a，将该元素与 其`后面所有的元素`（b）依次比较，如果 `a > b`，交换它们的位置
 *  但在实际过程中，当`a`元素被放到最后，它就不应该再参与比较

this.bubbleSort = () => {
        let length = arr.length;
        for (let j = 0; j < length; j++) {
            // 因为 i 要与 i + 1 比较，因此 i <length -1; 不然会越界
            for (let i = 0; i < length - 1 - j; i++) {
                if (arr[i] > arr[i+1]) {
                    swap(i, i+1);
                }
            }
        }
    };
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# 3. 选择排序 #

选择排序：先找到数据结构中最小的值，并将其放在第一位，接着找到数据中第二小的值，放在第二位，依次类推。

this.selectSort = () => {
        let length = arr.length, min;
        for (let i = 0; i < length; i++) {
            // 将当前位置设置为min
            min = i;
            for (let j = i; j < length; j++) {
                if (arr[min] > arr[j]) {
                    min = j;
                }
            }
            if ( i !== min) {
                swap(min, i);
            }
        }
    }
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选择排序同样也是一个复杂度为O(n2)的算法。和冒泡排序一样，它包含有嵌套的两个循环，这导致了二次方的复杂度。

# 4. 插入排序 #

插入排序是每次排一个数组项。

*  排第一个值，就保留在第一个位置
 *  排第二个值，看它放在第一个位置，还是第二个位置
 *  排第三个值，看它是放在第一个位置，还是第二个位置，还是第三个位置
 *  ...

总结一句话：当计算`a`的正确位置，与比`a`的`索引小的值`比较，将比`a`大的值全部往后移动，腾出位置，将`a`插入

// for 循环做法
    this.insertSort = () => {
        let length = arr.length;
        for (let i = 0; i < length; i++) {
            let insertIndex = i;
            for(let j = i-1; j >=0; j--) {
                if (arr[j] > arr[insertIndex]) {
                    swap(j, insertIndex);
                    insertIndex = j;
                } else {
                    break;
                }
            }
        }
    }
    
    // while循环
     this.insertSort = () => {
        let length = arr.length,
            j;
        for (let i = 0; i < length; i++) {
            j = i, // 会改变，用于存储当前需要对比的索引
            temp = arr[i]; // 存储需要移动的value
            while(j > 0 && arr[j-1] > temp) {
                // 将大于temp的值往后移动，给temp腾出位置
                arr[j] = arr[j-1];
                j--;
            }
            // 将temp 赋值给腾出来的位置
            arr[j] = temp;
        }
    }
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排序小型数组时，此算法比选择排序和冒泡排序性能要好。

# 5. 归并排序 #

归并排序是一种`分治算法`。将元是数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一个位置，接着将小数组归并成为较大的数组，直到最后，只有一个排序完毕的大数组。  
由于分治法：归并排序也是递归

归并排序的性能比前三个好，是O(nlog^n)。

# 6. 快速排序 #

快速排序也是分治方法，将原始数组分为较小的组（但并没有像归并排序那样将它们分开）。

*  找到数组中间一项 作为`主元`
 *  创建`两个`指针，指向数组`第一项`和最`后一项`
 *  向右移动`左指针`，直到找到元素比`主元`大的值a，停止
 *  向左移动`右指针`，直到找到元素比`主元`小的值b，停止
 *  交换a,b两个值，并将指针继续移动
 *  当左指针 > 右指针，结束比较。将`左指针`作为下一次`主元`的索引，。

this.quickSort = () => {
        quick(arr, 0, arr.length - 1);
    };
    
    //  排序arr, 左指针， 右指针
    let quick = (sortArr, left, right) => {
        if (sortArr.length <= 0) {
            return;
        } 
        // 排序： 最终生成一个数组，按照步骤，以主元为基准，移动左右指针处理一遍后的数据
         let index = partition(sortArr, left, right);
        // 以主元为基准，左边的再一次排序
        if (left < index - 1) {
            quick(sortArr, left, index - 1);
        } 
        // 以主元为基准，右边的再一次排序
        if (index < right) {
            quick(sortArr, index, right);
        }
    };
    let partition = (sortArr, left, right) => {
        // 本轮循环的 主元
        let pivot = sortArr[Math.floor((left + right)/2)];
        // 左索引，右索引
        let lI = left, lR = right;
        // 当左索引 > 右索引时，结束本轮排序
        while( lI <= lR) {
            // 找到 主元 左边 大于它的值
            while (sortArr[lI] < pivot) {
                lI++;
            }
            while(sortArr[lR] > pivot) {
                lR--;
            }
            if (lI <= lR) {
                swap(lI, lR);
                lI++;
                lR--;
            }
        }
        // 返回左索引，作为下一次分组的 `主元`
        return lI;
    }
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快速排序步骤：

*  在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。
 *  所有小于"基准"的元素，都移到"基准"的左边；所有大于"基准"的元素，都移到"基准"的右边。
 *  对"基准"左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。

快速排序的虽然也是O(nlog^n)，但是性能比其他O(nlog^n)的好。

# 7 顺序查找 #

在一个数组中查找某一个具体值位置的实现

this.sequentialSearch = (item) => {
        for ( let i = 0; i < arr.length; i++) {
             if (arr[i] === item) {
                 return i;
             }
        }
        return -1;
    }
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# 8. 使用二分搜索查找方式 #

该算法要求：被搜索的数据结构是已排序结构。

1.  选择数组的中间值
2.  如果选中值是待搜索值，返回结果
3.  如果搜索值比选中值小，则到第一步：并从选中值的左边的子数组中查找
4.  如果搜索值比选中值大，则到第一步：并从选中值的右边的子数组中查找

this.binarySearch = (item) {
        // 先排序
        this.quickSort();
    
        // 左边开始索引
        let low = 0, 
        // 右边开始索引
        high = arr.length -1, 
        // 中间索引
        mid, 
        // 当前选中被比较的值
        element;
        while (low < high) {
            mid = Math.floor((mid + high) / 2);
            element = arr[mid];
            // 代表被查询值在mid的左边
            if (element > item) {
                high = mid;
    
            // 代表被查询的值在mid的右边    
            } else if (element < item) {
                low = high;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
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