【MySQL高级】（四）案例分析

た入场券 2022-03-07 19:24 207阅读 0赞

# 1. 单表 #

## 1.1 建表SQL ##

CREATE TABLE `article` (
      `id` int(10) NOT NULL,
      `author_id` int(10) DEFAULT NULL,
      `category_id` int(10) DEFAULT NULL,
      `views` int(10) DEFAULT NULL,
      `comments` int(10) DEFAULT NULL,
      `title` varchar(255) DEFAULT NULL,
      `content` text,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test`.`article` (`id`, `author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES ('1', '1', '1', '1', '1', '1', '1');
    INSERT INTO `test`.`article` (`id`, `author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES ('2', '2', '2', '2', '2', '2', '2');
    INSERT INTO `test`.`article` (`id`, `author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES ('3', '3', '3', '3', '3', '3', '3');
    INSERT INTO `test`.`article` (`id`, `author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES ('4', '4', '4', '4', '4', '4', '4');

## 1.2 案例分析 ##

**    查询category\_id为1且comments大于1的情况下，views最多的article\_id**

EXPLAIN SELECT
        id,
        author_id
    FROM
        article
    WHERE
        category_id = 1
    AND comments > 1
    ORDER BY
        views DESC
    LIMIT 1;

![20190317154648954.png][]

➤ **结论：**很显然，type是ALL，即最坏的情况。Extra里还出现了Using filesort，也是最坏的情况。优化是必须的。

## 1.3 开始优化 ##

### 1.3.1 创建索引 idx\_article\_ccv ###

首先，我们根据where后面要查询的字段建立复合索引，即category\_id、comments、views。

CREATE INDEX idx_article_ccv ON article (category_id, comments, views);

那么我们再来执行一下，看看测试结果：

![2019031715473897.png][]  
**✈ 分析：**根据测试结果，key的值为index\_article\_ccv，说明该索引已经被使用，而且type变成了range，这是可以忍受的，但是Extra中的Using filesort仍然在，这是无法接受的。但是，我们已经建立了索引，为啥没用呢？这是因为按照BTree索引的工作原理，先排序category\_id,如果遇到相同的category\_id则再排序comments，如果遇到相同的comments则再排序views。当comments字段在联合索引里处于中间位置时，因comments>1条件是一个范围值（所谓range），MySQL无法利用索引再对后面的views部分进行检索，即range类型查询字段后面的索引无效。

那么我们看下面这条SQL的执行情况。

EXPLAIN SELECT
        id,
        author_id
    FROM
        article
    WHERE
        category_id = 1
    AND comments = 1   -- 注意这里改为了常量
    ORDER BY
        views DESC
    LIMIT 1;

我们发现，当comments字段的查询条件改为常量1的时候，没有了Using filesort。这说明使用 > 这种范围查询会使后面的索引失效。

### 1.3.2 创建索引 idx\_article\_cv ###

删除刚刚建立的索引

DROP INDEX idx_article_ccv ON article

建立category\_id、views索引 idx\_article\_cv

CREATE INDEX idx_article_cv ON article (category_id, views);

我们再次执行查看执行结果：

![20190317154848839.png][]  
**✈ 分析：**可以看到，type变为了ref,Extra中的Using filesort也消失了，结果非常理想。

# 2. 双表 #

## 2.1 建表SQL ##

CREATE TABLE `book` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `card` varchar(255) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    CREATE TABLE `class` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `card` varchar(255) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

## 2.2 案例分析 ##

查询两表中card相等的数据

EXPLAIN SELECT
        *
    FROM
        class
    LEFT JOIN book ON class.card = book.card

![20190317155226363.png][]

**➤ 结论：**type为ALL

## 2.3 开始优化 ##

### 2.3.1 创建索引 idx\_book\_card ###

这里创建索引有两种方式，我们来看哪种方式更加合适，那么我们先在book表中创建索引idx\_book\_card

ALTER TABLE book ADD INDEX idx_book_card(card)

那么我们再来执行一下，看看测试结果：

![2019031715532076.png][]

### 2.3.2 创建索引 idx\_class\_card ###

删除book表的索引，然后创建class表的索引idx\_class\_card

DROP INDEX idx_book_card ON book;
    ALTER TABLE class ADD INDEX idx_class_card(card)

那么我们再来执行一下，看看测试结果：

![20190317155352490.png][]

**✈ 分析：**我们之前的博客说过，ref 要好于 index，所以经过实践证明，使用book表的idx\_book\_card索引更加高效。这是由左连接特性决定的，left join条件用于确定如何从右表搜索行，左边一定都有，所以右表是我们的关键点，一定需要建立索引。需要注意的是，如果条件不允许，只能在左表存在索引，那么我们可以使用右连接，交换两表位置，达到相同的效果。

# 3. 三表 #

## 3.1 建表SQL ##

在上面的基础上，再创建一个表，SQL语句如下：

CREATE TABLE `phone` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `card` varchar(255) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

## 3.2 案例分析 ##

查询三表中card相等的数据

EXPLAIN SELECT
        *
    FROM
        class
    LEFT JOIN book ON class.card = book.card
    LEFT JOIN phone ON book.card = phone.card

![20190317155443399.png][]  
**➤ 结论：**type为ALL

## 2.3 开始优化 ##

### 2.3.1 创建索引 idx\_book\_card 和 idx\_phone\_card ###

ALTER TABLE phone ADD INDEX idx_phone_card(card)
    ALTER TABLE book ADD INDEX idx_book_card(card)

优化后的执行结果为：

![20190317155528200.png][]

✈ 分析：type都是ref且总rows优化很好，效果不错。因此索引最好设置在需要经常查询的字段中。

# 总结： JOIN语句的优化 #

*      尽可能减少join语句中的NestedLoop的循环总次数：“永远用小结果集驱动大的结果集”。
 *      优先优化NestedLoop的内层循环
 *      保证join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引
 *      当无法保证被驱动表的JOIN条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝啬JoinBuffer的设置。

原文：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80395712

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