MySQL高级性能优化---性能分析

电玩女神 2021-12-12 12:15 480阅读 0赞

# 1. 表设计准则 #

## 1.1 满足关系数据库的三范式 ##

### 1NF ###

是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列不能有多个值。  
第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求，不满足第一范式的数据库就不是关系数据库

### 2NF ###

要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一的区分。（设置主键来区分）

### 3NF ###

要求一个数据库表中不包括已在其它表中已包含的非主关键信息。两张表不要重复的字段，通常都是设置外键

## 1.2 大表拆小表，有大数据的列单独拆成小表 ##

在一个数据库中，一般不会涉及属性过多的表  
在一个数据库中，一般不会超过500/1000万数据的表(拆表)  
有大数据的列单独拆成小表(比如富文本编辑器)

# 2. sql的执行过程 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bqc2RzZw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2.1 执行过程 ##

1.  客户端发送一条查询给服务器
2.  服务器通过权限检查之后，先回检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存贮在缓存中的结果。否则进入下一阶段
3.  服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器根据该SQL所涉及到的数据表的统计信息进行计算，生成对应的执行计划
4.  MySQL根据**优化器**生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询
5.  将结果返回给客户端

## 2.2 查询优化器 ##

写的任何sql到底是怎么样真正执行的，按照什么条件查询，最后执行的顺序，可能都会有多个执行方案  
查询优化器根据对数据表的统计信息(比如索引，有多少条数据),在真正执行一条sql之前，会根据自己内部的数据进行综合的查询  
根据mysql自身的统计信息，从多种执行方案当中，选择一个它认为是最优的执行方案，来去执行

## 2.3 做优化，做什么 ##

做优化，就是想让查询优化器按照我们的想法，帮我们选择最优的执行方案  
让优化器选择符合程序员计划的执行语句，来减少查询过程中产生的IO

# 3. MySQL常见瓶颈 #

CPU饱和  
磁盘I/O读取数据大小  
服务器硬件比较低

# 4. 如何去判断一个SQL写的好与坏 #

可以使用Explan来判断

# 5. Explain #

## 5.1 查询执行计划 ##

使用Explain关键字，可以模拟优化器执行的SQL语句。从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过Explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈

## 5.2 作用 ##

1.  查看表的读取顺序
2.  数据读取操作的操作类型
3.  查看哪些索引可以使用
4.  查看哪些索引被实际使用
5.  查看表之间的引用
6.  查看每张表有多少行被优化器执行

在下一篇博客中会专门讲解Explain

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