发表评论取消回复
相关阅读
相关 MSE(均方误差)、MAE(平均绝对误差)
![20191009191333910.png][] [日萌社][Link 1] [人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow Pa
相关 Machine:RMSE(均方根误差)、MSE(均方误差)、MAE(平均绝对误差)、SD(标准差)
RMSE(Root Mean Square Error)均方根误差 衡量观测值与真实值之间的偏差。 常用来作为机器学习模型预测结果衡量的标准。 ![RMSE(X, h
相关 Elasticsearch cardinality存在误差
Elasticsearch cardinality存在误差 概述 cardinality 度量是一个近似算法。 它是基于 HyperLogLog++ (HLL)算
相关 平均误差、相对误差百分数、均方根误差
一、平均误差 average(反演值-真值) 反演值就是通过模型反演出来的值,也就是理想值,而真值就是实际测出来的值。 二、相对误差百分数 average\{A
相关 关于误差积累
在做几何数值计算开发设计时,要注意相对坐标系与绝对坐标系的区别,两种坐标系对于数值误差的处理是不一样的。 <script type="text/javascript"> </
相关 分段埃尔米特插值Python实现并检查误差
函数 y=11\+x2 y = 1 1 + x 2 图像 ![这里写图片描述][70] 可以看到,这里已经几乎没有任何差距了。。 代码 i
相关 分段线性插值Python实现(同时估计误差)
函数 y=11\+x2 y = 1 1 + x 2 算法 这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现在分段上。
相关 newcf函数的误差、权值情况
newcf函数的误差、权值情况 %newcf函数的误差、权值情况 % bp网络的误差变化和权值情况 P=\[-6 -6.1 -4.1 -4 4 4.1 6 6.1\]; T=
相关 误差、权值、偏差的变化情况
预测数值时,误差、权值、偏差的变化情况 %误差、权值、偏差的变化情况 P=\[-3,2\]; T=\[0.4,0.8\]; max\_epoch=100; %赋最大训练次数
还没有评论,来说两句吧...