Tensotflow1.0入门(一)-tensorflow的设计理念和基本概念

女爷i 2022-02-25 12:38 197阅读 0赞

[Tensotflow1.0入门(一)-tensorflow的设计理念和基本概念][Tensotflow1.0_-tensorflow]  
[Tensotflow1.0入门(二)-tensorflow的各种操作][Tensotflow1.0_-tensorflow 1]  
[Tensotflow1.0入门(三)-tensorflow的小例子][Tensotflow1.0_-tensorflow 2]  
[Tensotflow1.0入门(四)-tensorflow的卷积函数][Tensotflow1.0_-tensorflow 3]  
[Tensotflow1.0入门(五)-tensorflow的池化函数][Tensotflow1.0_-tensorflow 4]  
[Tensotflow1.0入门(六)-tensorflow的激活函数][Tensotflow1.0_-tensorflow 5]

Tensorflow的设计理念  
1.将图的定义和图的运行完全分开  
2.tensorflow中涉及的运算都要放在图中，而图的运行只发生在会话(session)中，开启会话后，就可以用数据去填充。关闭会话后，就不能进行计算了。

以上两个理念体现在，例子:

# coding=utf-8
    ''' Created on 2019年4月1日 @author: admin '''
    
    import tensorflow as tf
    
    # 创建图
    a = tf.constant([2.0,3.0])
    b = tf.constant([4.0,5.0])
    c = a*b
    
    # 查看一下运算结果，发现并没有进行计算
    print(c)
    # Tensor("mul:0", shape=(2,), dtype=float32)
    
    # 创建会话
    sess = tf.Session()
    # 查看运算结果，发现已经有结果了
    print(sess.run(a))
    print(sess.run([a,b]))
    print(sess.run(c))
    sess.close()
    # [2. 3.]
    # [array([2., 3.], dtype=float32), array([4., 5.], dtype=float32)]
    # [ 8. 15.]

**tensorflow的基本概念**  
**1.图**  
整个操作任务就是图  
**2.会话**  
启动图并按照图进行填充(feed),计算，并获取结果(fetch)  
**3.设备**  
tensorflow为了实现分布式执行操作，充分利用计算资源，可以明确指定操作在哪个设备上执行，通过tf.device("/gpu:1")来指定.  
**4.变量**  
(1)创建变量

w = tf.Variable(tf.random_normal([1,10]))
    
    # 要初始化后才能计算
    input_data = tf.Variable(1,dtype=np.float32)
    input_data2 = tf.Variable(1,dtype=np.float32)
    result = tf.add(input_data,input_data2)
    init = tf.global_variables_initializer()
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(init))
    print(sess.run(result))
    #2.0

(2)创建常量

a = tf.constant([[2,2]])

(3)创建填充，在构建图的时候使用tf.placeholder()临时代替任意操作的张量，在Session run的时候再加载

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
    input2 = tf.placeholder(tf.float32)
    output = tf.multiply(input1,input2)
    sess = tf.Session()
    sess.run([ouptput],feed_dict{ input1:[5.],input2:[8:]})

5.内核  
是能够运行在特定设备(CPU,GPU)上的一种对操作的实现，同一个操作可能会对应多个内核

参考:《TensorFlow 技术解析与实战》

[Tensotflow1.0_-tensorflow]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/88959590
[Tensotflow1.0_-tensorflow 1]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/88959599
[Tensotflow1.0_-tensorflow 2]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/89057972
[Tensotflow1.0_-tensorflow 3]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/89000644
[Tensotflow1.0_-tensorflow 4]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/89003525
[Tensotflow1.0_-tensorflow 5]: https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/89000263