TensorFlow基本概念

r囧r小猫 2022-02-24 04:52 310阅读 0赞

1 基本概念

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![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BsU29uZ19DU0RO_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

2 变量

常量：tf.constant()

变量：tf.Variable()

mport tensorflow as tf
    import os
    
    os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"  # 忽略tensorflow警告信息
    
    x = tf.Variable(0)
    new_x = tf.add(x,1)
    update = tf.assign(x,new_x) #x必须是通过tf.Variable()创建的tensor,不能是常量
    
    with tf.Session() as sess:
        init_op = tf.global_variables_initializer()
        sess.run(init_op)
    
        for _ in range(5):
            print(sess.run(x))
            sess.run(update)

变量可以被赋值，tf.assign操作。常量不行

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3BsU29uZ19DU0RO_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220224/8a3de81e27d6476ab73e80bb85775116.png
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