【opencv-python 2】进行图像像素进行操作

我会带着你远行 2022-02-23 00:08 252阅读 0赞

用到的函数

t1 = cv.getTickCount() # 获取时间
    (t2-t1)/cv.getTickFrequency() # 计算消耗的时间
    cv.bitwise_not(image) # 像素取反
    print(image.size) # 获取图像的尺寸信息
    img = np.zeros([400,400,3],np.uint8) # 创建一个三通道的图像

因为python里面没有指针的操作，所以在对图像进行像素操作的时候，就无法使用指针。

在python-opencv里面，图像是一个Numpy数组的形式存储的，如何进行像素的读取和操作，请看下面的例子：

代码示例：

import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    # 定义一个处理图像像素的函数
    def acces_pixels(image):
        print(image.size)
        print(image.shape)
        height = image.shape[0]
        width = image.shape[1]
        channels = image.shape[2]
        print('height: %s, width: %s, channels: %s'%(height,width,channels))
        for row in range(height): # 遍历所有像素点
            for col in range(width):
                for c in range(channels):
                    pv = image[row,col,c]
                    image[row,col,c] = 255-pv # 这里其实可以直接调用cv.bitwise_not就可以实现
    
        cv.imshow('result',image)
    
    
    # 生成一个图像
    def creat_image():
    
        #3 channels，
        img = np.zeros([400,400,3],np.uint8)
        img[:,:,2] = np.ones([400,400])*255 # BGR
    
        cv.imshow('new image',img)
    
        # 1 channels
        img1 = np.ones([400,400,1],np.uint8)
        img1 = img1*255
        cv.imshow('img1',img1)
    
    # load a existed image
    src = cv.imread('./images/demo.png')
    cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.imshow('input image',src)
    
    t1 = cv.getTickCount()# 计时开始
    
    creat_image()
    
    t2 = cv.getTickCount()
    print("time:",(t2-t1)/cv.getTickFrequency()) # 单位是秒
    
    # pause
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()