【opencv学习笔记】005之读像素（获取像素）及写像素（修改像素、空白图像、分割图像）

深碍√TFBOYSˉ_ 2021-06-11 15:14 692阅读 0赞

**目录**

一、前言

二、图像像素操作

1、读像素

2、写像素

三、全部代码及结果展示

1、代码

2、运行效果图

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# 一、前言 #

欠下的总是要还的，继续给大家更新有关于OpenCV的教程，我也不知道能不能保证每天一篇，有时候真的是时间不够，希望能够得到大家的谅解，争取保证一周至少2-3篇吧。

今天要接着讲图像像素操作，与上一篇博客不同，这一篇会讲到操作每一个像素，包括读像素值、写像素值。

# 二、图像像素操作 #

## 1、读像素 ##

### 1.读像素是什么？ ###

二维图像保存在电脑中，大家可以理解为矩阵，一个二维数组，每个位置都会有一个像素值。

读像素，就是获取某个点处的像素值。

### 2.相应API ###

读取像素值时，不同的图像，读取过程有些差别。图像主要是两种：灰度图与RGB图，即黑白图像与彩色图像。

**1.黑白图像**

注意：y 是行，x 是列，所以先写 y ，再写 x 。

Scalar intensity = image.at<uchar>(y, x); //y 是行，x是列，所以先写y，再写x

如果是按照点去访问，就是按照坐标，先 x 后 y 。

Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y));

**2.彩色图像**

彩色图像有RGB三通道，

**注意：顺序不是RGB，而是BGR**。

我们通过行指针，可以获取到该行的的所有点，即所有像素。

Vec3f intensity = image.at<Vec3f>(y, x); 
    float blue = intensity.val[0];  //蓝
    float green = intensity.val[1];  //绿
    float red = intensity.val[2];   //红

## 2、写像素 ##

### 1.写像素是什么？ ###

读像素是获取某一点的像素值，获取之后，我们就可以对像素值进行修改，这就是写像素，也可以叫修改像素。

### 2.写像素代码 ###

**1.修改像素值**

修改像素值是在获取像素的基础上，进行赋值操作。

//灰度图像
    image.at<uchar>(y, x) = 128;  
    
    //RGB三通道图像
    image.at<Vec3b>(y,x)[0]=128; // blue
    image.at<Vec3b>(y,x)[1]=128; // green
    image.at<Vec3b>(y,x)[2]=128; // red

**2.设置空白图像**

设置空白图像是直接将图像的像素直接设为0。（当为0为黑色，全为255为白色）

image = Scalar(0);

运行结果如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_FF36FF_t_70][]

**3.选取固定范围**

选取固定范围是将图像中输入范围内的点切割出来，并删除掉剩余像素点。

Rect r(10, 10, 350, 200);  //设置选区
    Mat smallImg = image(r);  //图像分割

# 三、全部代码及结果展示 #

## 1、代码 ##

#include <opencv2/core/core.hpp> 
    #include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <iostream>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    int main(int argc, char** args) {
    	Mat image = imread("E:/image/hand.jpg", IMREAD_COLOR);
    	if (image.empty()) {
    		cout << "could not find the image resource..." << std::endl;
    		return -1;
    	}
    
    	//image = Scalar(0);
    	int height = image.rows;
    	int width = image.cols;
    	int channels = image.channels();
    	printf("height=%d width=%d channels=%d", height, width, channels);
    
    	Rect r(10, 10, 350, 200);  //设置选区
    	Mat smallImg = image(r);  //图像分割
    
    	for (int row = 0; row < height; row++) {
    		for (int col = 0; col < width; col++) {
    			if (channels == 3) {
    				image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0; // blue
    				image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 0; // green
    				
    
    			}
    		}
    	}
    	
    	namedWindow("My Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    	imshow("My Image", image);
    
    	namedWindow("Small Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    	imshow("Small Image", smallImg);
    	waitKey(0);
    	return 0;
    }

## 2、运行效果图 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_36_color_6F34FF_t_70][] 写像素操作

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_30_color_FF95FF_t_70][] 选区分割

今天的内容就讲到这里啦，有什么问题，大家可以在下面留言哦！

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