Log4j配置按照文件大小和日期分割日志文件

本是古典何须时尚 2021-09-21 15:28 338阅读 0赞

### 目录 ###

*  Log4j 下载地址
 *  文件大小分割日志文件
 *  以日期分割每天产生一个日志文件
 *  自定义信息输出到日志文件

# Log4j 下载地址 #

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Log4j是[Apache][]的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是[控制台][Link 1]、文件、[GUI][]组件

log4j-1.2.17.jar：https://repo1.maven.org/maven2/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.jar

Maven

<dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>

--------------------

# 文件大小分割日志文件 #

效果如下

logs
    	log.log
    	log.log.1
    	log.log.2
    	log.log.3

log4j.properties 配置文件

### 将等级为debug的日志输出到console和file， console和file的定义在下面 ###
    log4j.rootLogger = DEBUG,console,file
    
    
    ### console 配置输出到控制台 ###
    log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.console.Target = System.out
    log4j.appender.console.Threshold = DEBUG
    log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = [%c] - %m%n
    #log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n
    
    
    ### file 配置输出到文件 ###
    ### RollingFileAppender: 以文件大小分割达到指定大小就产生新文件, MaxFileSize: 指定文件大小, MaxBackupIndex: 最多保存多少个文件 ###
    log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
    log4j.appender.file.MaxFileSize = 10kb
    log4j.appender.file.MaxBackupIndex = 10
    log4j.appender.file.File = logs/log.log
    log4j.appender.file.Threshold = DEBUG
    log4j.appender.file.Append = true
    log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = [%p] [%d{ yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%c]%m%n
    #log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
    
    
    ### 设置输出sql的级别，其中logger后面的内容全部为jar包中所包含的包名 ###
    log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
    #log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG

# 以日期分割每天产生一个日志文件 #

效果如下

logs
    	log.log
    	log.log_2021-01-15.log
    	log.log_2021-01-16.log
    	log.log_2021-01-17.log

log4j.properties 配置文件

### 将等级为debug的日志输出到console和file， console和file的定义在下面 ###
    log4j.rootLogger = DEBUG,console,file
    
    
    ### console 配置输出到控制台 ###
    log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.console.Target = System.out
    log4j.appender.console.Threshold = DEBUG
    log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = [%c] - %m%n
    #log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n
    
    
    ### file 配置输出到文件 ###
    ### DailyRollingFileAppender: 以日期分割每天产生一个文件, DatePattern: 日志文件名称格式 ###
    log4j.appender.file = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.file.DatePattern  = '_'yyyy-MM-dd'.log'
    log4j.appender.file.File = logs/log.log
    log4j.appender.file.Threshold = DEBUG
    log4j.appender.file.Append = true
    log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = [%p] [%d{ yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%c]%m%n
    #log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
    
    
    ### 设置输出sql的级别，其中logger后面的内容全部为jar包中所包含的包名 ###
    log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
    log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
    #log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG

# 自定义信息输出到日志文件 #

1.  在要输出日志的类中加入 Log4j
2.  包一定不要导错，导包： `import org.apache.log4j.Logger;`
3.  日志对象， 参数为当前类的class

static Logger logger = Logger.getLogger(UserMapperTest.class);

1.  使用

import org.apache.log4j.Logger;
    import org.junit.Test;
    
    public class UserMapperTest { 
        static Logger logger = Logger.getLogger(UserMapperTest.class);
    
        @Test
        public void testLog4j() { 
            logger.info("UserMapperTest testLog4j info --> 日志输出");
            logger.debug("UserMapperTest testLog4j debug --> 日志输出");
            logger.error("UserMapperTest testLog4j error --> 日志输出");
        }
    }

运行完可以在日志文件中看到我们输出的信息

[DEBUG] [2021-01-17 00:07:18] [com.pro.dao.UserMapper.getUserById]==>  Preparing: select * from users where id = ? 
    [DEBUG] [2021-01-17 00:07:18] [com.pro.dao.UserMapper.getUserById]==> Parameters: 1(Integer)
    [DEBUG] [2021-01-17 00:07:18] [com.pro.dao.UserMapper.getUserById]<==      Total: 1
    [INFO] [2021-01-17 00:15:01] [com.pro.dao.UserMapperTest]UserMapperTest testLog4j info --> 日志输出
    [DEBUG] [2021-01-17 00:15:01] [com.pro.dao.UserMapperTest]UserMapperTest testLog4j debug --> 日志输出
    [ERROR] [2021-01-17 00:15:01] [com.pro.dao.UserMapperTest]UserMapperTest testLog4j error --> 日志输出

[Apache]: https://baike.baidu.com/item/Apache/8512995
[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0/2438626
[GUI]: https://baike.baidu.com/item/GUI