机器学习线性回归api快速入门

矫情吗；* 2024-04-06 12:07 66阅读 0赞

#### 目录 ####

*  1 线性回归API
 *  2 举例
 *   *  2.1 步骤分析
     *  2.2 代码过程
 *  3 小结

--------------------

## 1 线性回归API ##

机器学习线性回归简介：[https://blog.csdn.net/ZGL\_cyy/article/details/126918295][https_blog.csdn.net_ZGL_cyy_article_details_126918295]

*  sklearn.linear\_model.LinearRegression()
    
     *  LinearRegression.coef\_：回归系数

## 2 举例 ##

![image-20190320204457160][]

### 2.1 步骤分析 ###

*  1.获取数据集
 *  2.数据基本处理（该案例中省略）
 *  3.特征工程（该案例中省略）
 *  4.机器学习
 *  5.模型评估（该案例中省略）

### 2.2 代码过程 ###

*  导入模块

from sklearn.linear_model import LinearRegression

*  构造数据集

x = [[80, 86],
    [82, 80],
    [85, 78],
    [90, 90],
    [86, 82],
    [82, 90],
    [78, 80],
    [92, 94]]
    y = [84.2, 80.6, 80.1, 90, 83.2, 87.6, 79.4, 93.4]

*  机器学习-- 模型训练

# 实例化API
    estimator = LinearRegression()
    # 使用fit方法进行训练
    estimator.fit(x,y)
    
    estimator.coef_
    
    estimator.predict([[100, 80]])

## 3 小结 ##

*  sklearn.linear\_model.LinearRegression()
    
     *  LinearRegression.coef\_：回归系数

[https_blog.csdn.net_ZGL_cyy_article_details_126918295]: https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article/details/126918295
[image-20190320204457160]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/b519c2f317aa4985994055c5aca7ebcc.jpeg

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，66人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关机器学习线性回归api快速入门

目录 1 线性回归API 2 举例 2.1 步骤分析 2.2 代码过程 3 小结 --------------------

矫情吗；*/ 2024年04月06日 12:07/ 0 赞/ 67 阅读

相关机器学习简单入门笔记-线性回归

文章目录一.线性回归分析 1.原理 2.损失函数 3.API 4.线性回归的评估 5.过拟合和

旧城等待，/ 2023年07月14日 10:41/ 0 赞/ 6 阅读

相关机器学习简单入门：线性回归

什么是机器学习？人工智能是一个大的概念，是让机器像人一样思考甚至超越人类；而机器学习是实现人工智能的一种方法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出

小咪咪/ 2023年06月18日 06:59/ 0 赞/ 16 阅读

相关机器学习线性回归案例讲解_140、机器学习（入门）：简单线性回归

一、什么是机器学习？机器学习是人工智能的一种技术。机器学习的本质其实就是通过训练集建立一个模型，而后可以通过这个模型实现对于特征的识别，得出结果标签，而这个模型可以是多

逃离我推掉我的手/ 2023年01月08日 14:27/ 0 赞/ 150 阅读

相关机器学习 --- 线性回归

线性回归是属于机器学习里面的监督学习，与分类问题不同的是，在回归问题中，其目标是通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本标签直接的映射，其中，在回归问题中，样本的标签是连续值

以你之姓@/ 2022年10月08日 02:29/ 0 赞/ 299 阅读

相关机器学习—线性回归

花了2天时间看了吴恩达老师的机器学习算法的第一章，收获很多，在网易云课堂上可看，虽然是英文版的，且偏向于理论，故在此记录下学习收获和代码实现。 1.y=kx+b的线性回归

￡神魔★判官ぃ/ 2022年10月06日 01:53/ 0 赞/ 293 阅读

相关机器学习入门 | 【02】线性回归

文章目录一、线性回归 1、简介 1.1 应用场景

た入场券/ 2022年08月29日 05:57/ 0 赞/ 422 阅读

相关机器学习-线性回归

基本概念在线性模型中通过一个线性组合进行预测, 由W和b根据x得到f(x)的值即: f(x)=![w\_\{1\}x\_\{1\}+w\_\{2\}x\_\{

电玩女神/ 2022年05月10日 09:14/ 0 赞/ 341 阅读

相关机器学习--线性回归

标准线性回归：　　　　　　　　　　　　　　　　　　![714163-20181224205633797-2126440605.png][] 局部加权线性回归：

迷南。/ 2021年12月21日 17:29/ 0 赞/ 628 阅读

相关机器学习_线性回归

这学期打算把机器学习和深度学习什么是回归算法 1. 回归算法是一种有监督算法（有一个x和y的对应关系） 2. 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来建立“解释

水深无声/ 2021年12月11日 01:51/ 1 赞/ 465 阅读