相关阅读
电玩女神相关 机器学习(一)线性回归
1. 举个例子 数据：工资和年龄（2个特征） 目标：预测银行可以给我贷款多少钱（标签） 考虑：工资和年龄都会影响银行贷款的结果，那么它们各自的影响有多大呢？（参数
相关 机器学习（二）线性回归
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
相关 机器学习 --- 线性回归
线性回归是属于机器学习里面的监督学习，与分类问题不同的是，在回归问题中，其目标是通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本标签直接的映射，其中，在回归问题中，样本的标签是连续值
相关 机器学习—线性回归
花了2天时间看了吴恩达老师的机器学习算法的第一章，收获很多，在网易云课堂上可看，虽然是英文版的，且偏向于理论，故在此记录下学习收获和代码实现。 1.y=kx+b的线性回归
￡神魔★判官ぃ相关 机器学习之线性回归
一、回归与分类的联系 相同点：回归和分类都要根据训练样本拟合出一个函数h(x) 不同点：首先声明逻辑回归属于分类问题，以逻辑回归和线性回归说明问题： 1、线性
我会带着你远行相关 机器学习之线性回归
单变量线性回归 说到机器学习的话，很多人首先会想到的是单变量的线性回归,好像大家高中的时候都学过。很多人不理解，这种线性回归的东西跟机器学习有什么关系。 其实单变量的话
相关 机器学习-线性回归
基本概念 在线性模型中通过一个线性组合进行预测, 由W和b根据x得到f(x)的值 即: f(x)=
迷南。相关 机器学习_线性回归
这学期打算把机器学习和深度学习 什么是回归算法 1. 回归算法是一种有监督算法（有一个x和y的对应关系） 2. 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来建立“解释
还没有评论，来说两句吧...