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一、冒泡排序 1、比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。 2、比较完第一轮的时候，最后一个元素是最大的元素。 3、这时候最后一个元素是最大的，所以

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复习一下快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割

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文章目录 1.快速排序原理 2.代码思路 3.找基准数的索引 4.参考代码 1.快速排序原理 该方法的基本思

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上面这边文章我们讲过归并排序的时间复杂度是O(nlogn)，但是需要的空间复杂度是O（N），合并时需要额外的辅助空间，其实还有一种算法，大多数情况下时间复杂度也是O(nlogn

上一篇博文我初步讲解了[插入排序，冒泡排序和选择排序][Link 1]。这几种排序算法的时间复杂度都是O(![n^\{2\}][n_2])。时间复杂度比较高，比较适合小规模的数

效果： ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L

[leetcode - 归并排序][leetcode -] 应用题目：[剑指 Offer 51. 数组中的逆序对][Offer 51.] import java.u

算法----快速排序 以数据结构为基础的算法是我们在编程中处理数据的能手，排序算法应用较为广泛，下面我们介绍排序算法中的一种算法的C++实现，先亮代码： inc

qsort ()是可以实现不管是数字还是字符串快速排序的函数。 头文件： include <stdlib.h> 语法： void qsort(void

[148题排序链表][148] 题目要求：`O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下` 方法     1, 暴力法，取出来放数组里面，排序，然后重新生成链

在程序开发中推行TDD似乎是一件不容易的事情，有的人很热衷，觉得这是拯救项目开发质量的利器，有的人不屑，觉得这不过是给没安全感的人心理的安慰。 很多东西能不能推行就看能不能制

给定一些标记了宽度和高度的信封，宽度和高度以整数对形式 (w, h) 出现。当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候，这个信封就可以放进另一个信封里，如同俄罗斯套娃一样。

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快速排序这个名字来源于它的实际效率。它也是使用分治算法实现的一种排序算法，对于基本数据类型的排序，它比归并排序的实际效率高些(100万数据的话，排序时间稳定为归并排序的1/2的

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实例如下所示： class student implements comparable\{ string name; int gpa; @override publi

快速排序 快速排序(挖坑法) 快速排序(前后指针法) 对于下面要讲的两种进行快排的函数来说,我们都需要利用下面的这两个函数,一个是获取中间值的接口,一个是快

> 快速排序。 > 从数组中取出一个基准数，遍历数组中的每个元素，与基准数比较大小，将小于基准数的元素放在其左侧，大于基准数的元素放在其右侧， >

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> 归并排序 >      \ 数组分为左右两个子数组，按序依次比较子数组中每个元素大小，将小的元素放入新的临时数组中。 > 时间复杂度O(nlog2n); > 空

归并排序 “归并"是将两个或者两个以上的有序表组成一个新的有序表。假定待排序表含有n个记录，则可以看成是n个有序的子表，每个子表长度为一，然后两两归并，得到n//2个长度为

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原理 基本思想：希尔排序是把序列按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量的逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个序列恰好被分为一组

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