Python库使用误区：十个频繁误解的Python库
在学习和使用Python库时，可能会遇到一些常见的误解。这里我列举了十个经常被误解的Python库：
NumPy：很多人认为NumPy就是处理数组的库，实际上它还提供了大量数学函数。
Pandas：Pandas常常与NumPy混淆，其实它们都是用来处理数据的库，但关注点不同。
Matplotlib：许多人将Matplotlib和Pandas画等号，以为它可以生成可视化图表。其实Pandas可以作为数据源，而Matplotlib则负责生成图表。
Flask/Django：Flask和Django都被认为是Web框架，但两者关注点不同。Django更偏向于全栈开发，而Flask更适合轻量级应用的快速搭建。
Requests/urllib: 这两个库都用来发送HTTP请求。很多人会把它们混为一谈，实际上它们各有侧重：Requests更加简洁易用，而urllib则功能更为全面。
BeautifulSoup/PyQuery: 这两个库都是用来解析HTML文档的。有人认为两者可以互换使用，实际上它们在API和设计上存在差异。
Celery/ASYNCIO: 这两个库都用于异步任务处理。但Celery是基于消息队列的异步库，而ASYNCIO则更偏向于底层库，功能更为通用。
这些Python库在实际使用中可能会遇到误解，希望本答案能帮助你更好地理解并运用它们。
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