MySQL索引设计不当导致查询效率低下案例
案例一:全表扫描
场景描述:在一个大型电商应用中,有一个用户信息表,但没有进行任何索引设计。
当查询一个用户的详细信息时,系统会执行全表扫描,时间复杂度为O(n)。在数据量巨大时,这种效率是无法接受的。
解决方案:添加主键索引或唯一索引。
案例二:多列联查
场景描述:在一个库存管理系统中,有商品信息表和库存表,但没有针对商品ID进行联合查询的索引。
当需要查询某个商品在所有仓库的当前库存时,系统会执行多表联查,时间复杂度为O(nq),其中n是记录数,q是联查列的数量。
解决方案:为商品ID添加唯一索引或联合索引,优化多列联查性能。
总结:MySQL索引设计不当会导致查询效率低下。在实际应用中,需要根据数据的特性和业务需求,合理设置索引,以提高查询性能。
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