使用Python进行网络爬虫时的常见问题与解决方法
在网络爬虫（Web Scraper）的开发过程中，可能会遇到以下一些常见的问题和相应的解决方案：
HTTP请求失败：如果爬虫无法获取网页内容，可能是因为IP被封禁或者服务器返回的状态码不是200。
- 解决方案：使用代理IP，可以有效避免IP被封；检查目标URL的返回状态码，确保其为正常响应。
反爬机制：部分网站会通过检测User-Agent、JavaScript执行、验证码识别等手段来防止爬虫访问。
- 解决方案：定期更换User-Agent，使其看起来像是真实的浏览器。对于JavaScript执行的网页，可以使用Selenium这样的工具模拟人工操作。
数据存储问题：爬取的数据量可能会非常大，如果直接存储在内存中，会消耗大量的系统资源。
- 解决方案：采用合适的数据持久化方式，如数据库（MySQL、MongoDB等）、文件系统、缓存技术（Redis）等。
以上就是网络爬虫开发过程中常见的问题及解决方案。请注意，进行网络爬虫开发时，请确保遵守相关法律法规和网站的Robots协议。
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