如何在多线程环境下使用Python共享资源

原创 港控/mmm° 2025-03-13 05:12 22阅读 0赞

在多线程环境下，使用Python共享资源主要通过以下几种方式：

  1. 全局变量：
    如果资源是简单的数据（如整数、列表等），可以使用global关键字声明全局变量，多个线程都可以访问。

    1. global resource_variable

  2. 锁和互斥量：
    对于需要保护的共享资源，Python提供了锁（Lock）和互斥量（Semaphore）这两种同步原语。

    1. import threading
    3. lock = threading.Lock()
    4. semaphore = threading.Semaphore()
    6. # 使用锁
    7. def resource_access_locked():
    8.     with lock:
    9.         resource_variable += 1
    11. # 使用互斥量，限制同时访问资源的人数
    12. def resource_access.semaphored(num_permitted):
    13.     with semaphore.acquire(num_permitted):
    14.         resource_variable += 1

  3. 使用线程安全的容器：
    Python的一些内置数据结构（如set, list, dict等）以及第三方库（如queue、threading.local等）提供了线程安全的选项。

请根据实际需求选择合适的方法来共享资源。

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