数据处理：使用Pandas读写CSV文件示例？

原创 不念不忘少年蓝@ 2025-03-09 11:21 22阅读 0赞

在Python中，Pandas是一个强大的库，主要用于数据操作和分析。以下是如何使用Pandas读写CSV文件的简单示例：

  1. 读取CSV文件：
    ```python
    import pandas as pd

通过文件路径读取

data = pd.read_csv(‘filename.csv’)

如果有表头，可以这样读取

header = [‘Column1’, ‘Column2’, …]
data = pd.read_csv(‘filename.csv’, header=header))

  2. 2. **写入CSV文件**：
  3. ```python
  4. # 数据要先转化为DataFrame格式
  5. df = pd.DataFrame({
  6.     'Column1': ['Value1A', 'Value1B'],
  7.     'Column2': [1, 2],
  8.     # ...
  9. }))
  11. # 写入CSV文件，如果文件已存在，则会覆盖原有内容
  12. df.to_csv('filename.csv', index=False)
  14. # 如果不想覆盖原有的数据，可以设置`mode='a'`或者`header=None`
  15. df.to_csv('filename.csv', mode='a', header=None, index=False)

以上就是使用Pandas读写CSV文件的基本步骤。

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