理解Python装饰器：原理、使用场景及示例

原创 素颜马尾好姑娘i 2025-03-08 21:12 40阅读 0赞

装饰器是 Python 语言中一种强大的特性，它允许我们在不改变原函数代码的情况下，为其添加新的功能或行为。

原理：
装饰器本质上是一个接受一个函数对象作为输入，并返回一个新的、修改了原始功能的函数对象的闭包（Closure）。

使用场景：

  1. 日志记录：可以动态地为函数添加日志输出。
  2. 性能测试：可以在不影响原代码的情况下，测量函数的运行时间。
  3. 权限控制：可以对特定角色或用户访问的函数进行权限检查和限制。
  4. 数据校验：可以在数据被处理之前，通过装饰器对数据进行格式、类型等校验。

示例：
下面是一个简单的装饰器示例，它用于计算函数调用的时间：

  1. import time
  3. def timer_decorator(func):
  4.     def wrapper(*args, **kwargs):
  5.         start_time = time.time()
  6.         result = func(*args, **kwargs))
  7.         end_time = time.time()
  8.         print(f"Call to {func.__name__} took {end_time - start_time:.3f}s")
  9.         return result
  10.     return wrapper
  12. @timer_decorator
  13. def slow_function():
  14.     time.sleep(2)
  16. slow_function()

在这个示例中，我们定义了一个timer_decorator函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的包装函数。这个新的包装函数会添加计算调用时间的功能。

然后，我们使用@timer_decorator语法将slow_function装饰上timer_decorator，这样每次调用slow_function时都会自动记录并打印调用的时间。

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