性能优化：Python中常见的内存泄漏问题实例

原创柔情只为你懂 2025-03-05 04:33 16阅读 0赞

在Python编程中，内存泄漏是一个常见的性能优化问题。以下是一些关于内存泄漏的实例：

全局变量：
```
# 常见错误
my_list = []
for i in range(1000):
    my_list.append(i)
```
这会导致my_list占用永久内存。应将列表放入函数或局部作用域。

未关闭的文件：

with open('test.txt', 'w') as f:
    for i in range(1000):
        f.write(str(i) + '\n'))

如果with块后没有将f关闭，那么文件会一直打开占用内存。

循环中不断生成的对象：

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
my_list = []
for i in range(1000):
    my_list.append(MyClass(i * 2)))

如果列表中的每个元素都是一个复杂对象（如类），那么随着循环的进行，会生成大量的内存开销。

解决这些内存泄漏问题的方法包括：使用with语句正确管理文件，避免全局变量，及时关闭无用连接等。

表情：

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