解决Python多线程并发执行问题

原创 柔情只为你懂 2025-03-02 02:57 32阅读 0赞

在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能实现真正的并行计算。GIL确保同一时刻只有一个线程在CPU上运行。

如果你需要处理大量的I/O操作或者计算密集型任务，可以考虑使用多进程或异步io模型。

以下是一个简单的使用多线程的例子：

  1. import threading
  3. def worker(num):
  4.     """thread worker function"""
  5.     print(f"Thread {num}: Working...")
  7. # Create threads
  8. threads = []
  9. for i in range(5):  # number of threads
  10.     t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)))
  11.     threads.append(t)
  12.     t.start()
  14. # Wait for all threads to finish
  15. for t in threads:
  16.     t.join()

这个例子中，虽然创建了5个线程，但由于GIL的存在，每个线程实际上只是轮流占用CPU资源。

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