MySQL查询慢：解析错误案例分析

原创 野性酷女 2025-02-28 07:09 25阅读 0赞

MySQL查询慢并出现解析错误，通常是因为SQL语句结构不正确、语法错误或者数据库表结构发生变化导致的。这里我们将通过一个具体的案例来详细分析。

假设我们有一个名为orders的表，包含以下字段：

  • order_id（整数类型）
  • customer_name（字符串类型）
  • product_name（字符串类型）
  • order_date（日期时间类型）

现在，我们编写了一个查询慢且解析错误的SQL语句：

  1. SELECT customer_name, product_name,
  2.        DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') as year_month
  3. FROM orders
  4. WHERE order_id = 100 AND order_date < NOW() - INTERVAL 3 MONTH;

问题出现在DATE_FORMAT()函数的格式化字符串中。在MySQL 8.0及更高版本中，正确的'%Y-%m'应该写作'YYYY-MM'。

修正后的SQL语句：

  1. SELECT customer_name, product_name,
  2.        DATE_FORMAT(order_date, 'YYYY-MM')) as year_month
  3. FROM orders
  4. WHERE order_id = 100 AND order_date < NOW() - INTERVAL 3 MONTH;

现在这个修正后的查询应该能够正确执行，并避免解析错误。

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