数据科学迷：使用pandas进行数据分析的基本操作实例

原创 秒速五厘米 2025-02-28 03:12 19阅读 0赞

在Python中，Pandas是一个强大的库，用于数据处理和分析。以下是一些基本的Pandas操作实例：

  1. 导入和创建DataFrame：
    ```python
    import pandas as pd

创建一个简单的DataFrame

data = {‘Name’: [‘John’, ‘Anna’, ‘Peter’],
‘Age’: [25, 30, 35],
‘City’: [‘New York’, ‘London’, ‘Sydney’]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

  2. 2. 数据查看和基本操作：
  3. ```python
  4. # 查看数据的前5行
  5. print(df.head())
  7. # 查看数据的基本统计信息
  8. print(df.describe())
  10. # 按某个列筛选数据
  11. filtered_df = df[df['City'] == 'London'] 
  13. print(filtered_df)
  1. 连接和合并数据：
    ```python

    通过索引连接两个DataFrame

    df1 = pd.DataFrame({‘Name’: [‘John’, ‘Anna’],
    1.                                       'Age': [25, 30],
    2.                                       'Gender': ['Male', 'Female']}
    )
    df2 = pd.DataFrame({‘City’: [‘New York’, ‘London’],
    1.                                               'Occupation': ['Engineer', 'Doctor']}
    )

使用merge函数通过列连接两个DataFrame

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=’Name’))

print(merged_df)
```

以上就是使用Pandas进行数据分析的基本操作实例。希望对你有所帮助！

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