深入理解Python中的装饰器：常见误区实例解析-向日葵屋

深入理解Python中的装饰器：常见误区实例解析

装饰器是Python中的一种特殊语法，它可以在不改变原函数代码的基础上，为函数添加新的功能。下面将通过常见的误区和实例解析来深入理解装饰器。

常见误区

误解装饰器为类方法：装饰器实际上是属于对象的属性，而非类的方法。

class MyClass:
    @decorator  # 装饰器是MyClass的属性
    def my_method(self):
        pass
# 使用时直接调用装饰器的方法
my_instance = MyClass()
my_instance.my_method()  # 正确使用方式

误认为装饰器可以改变类名：装饰器并不会改变被装饰函数所属的类名。

class OriginalClass:
    @decorator
    def original_method(self):
        pass
# 虽然装饰器改变了原始方法，但类名并未改变。

实例解析

添加日志功能：通过装饰器为函数增加日志输出。

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def logger_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        log_msg = f"Calling function: {func.__name__}"
        logger.info(log_msg)
        return func(*args, **kwargs))
    return wrapper
@logger_decorator
def my_function():
    print("Function executed!")
# 使用装饰器添加日志功能
my_instance = MyClass()
my_instance.my_function()  # 调用方法时输出日志信息

权限校验：使用装饰器对函数进行权限检查，只有通过检查的用户才能调用该函数。

class Authenticator:
    def check_permission(self, user):
        if user.role == 'admin':
            return True
        else:
            return False
    def decorator_for_authenticate(self, func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            user = args[0]  # 假设第一个参数是用户对象
            if not Authenticator().check_permission(user):
                raise Exception("Unauthorized access!")
            result = func(*args, **kwargs))
            return result
        return wrapper
@Authenticator.decorator_for_authenticate
def my_function_with_auth_check(user):
    print(f"You have permission: {user.is_admin}}")
# 使用装饰器进行权限校验
my_instance = Authenticator()
my_instance.my_function_with_auth_check(my_instance.user))  # 调用方法时进行权限检查，只有通过检查的用户才能调用该函数