如何在Python中实现多线程，并避免竞态条件问题？

原创 墨蓝 2025-02-18 08:57 29阅读 0赞

在Python中，我们可以使用内置的threading模块来创建和管理多线程。以下是一个基本的例子，展示了如何创建一个包含两个线程的程序，并通过锁（Lock对象）来防止竞态条件：

  1. import threading
  3. # 定义一个需要保护的函数
  4. def shared_function(lock):
  5.     with lock:
  6.         # 这里是需要保护的代码
  7.         print("Thread %s is executing the protected code." % threading.current_thread().name)
  9. # 创建锁对象
  10. lock = threading.Lock()
  12. # 创建线程
  13. thread1 = threading.Thread(target=shared_function, args=(lock,)))
  14. thread2 = threading.Thread(target=shared_function, args=(lock,)))
  16. # 启动线程
  17. thread1.start()
  18. thread2.start()
  20. # 等待所有线程完成
  21. thread1.join()
  22. thread2.join()

在这个例子中，我们创建了一个锁对象，并将其传递给shared_function。在函数内部，我们使用with lock:语句来确保在访问共享资源时总是加锁和解锁。

通过这种方式，我们可以有效地避免竞态条件问题。当多个线程同时尝试修改同一个数据时，就可能会发生竞态条件，导致结果不可预测。而有了锁的保护，就可以保证同一时刻只有一个线程能够访问共享资源，从而防止了竞态条件的发生。

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