Python多线程编程：并行执行的常见问题解析

原创 傷城~ 2025-02-16 08:48 8阅读 0赞

Python多线程编程是Python中实现并发的一种方式。在并行执行过程中，可能会遇到一些常见问题，下面进行解析：

  1. 竞态条件（Race Conditions）：
    这是指多个线程同时访问共享资源（如变量、列表等），导致的结果不确定。
    解决方案：使用锁（threading.Lock()）或其他互斥原语来保护共享资源。

  2. 死锁（Deadlocks）：
    死锁发生在两个或更多的线程相互等待对方释放资源，从而形成一个无法继续执行的状态。
    预防措施：确保线程按照某种顺序请求和释放资源，使用超时机制避免死锁。

  3. 资源耗尽（Resource Exhaustion）：
    这通常指的是CPU、内存或其他硬件资源的限制。
    解决方案：合理分配任务到线程，避免单个线程占用过多资源。必要时可以考虑多核CPU或多机器集群。

通过理解并解决这些常见问题，我们能够更好地利用Python的多线程特性来实现并行执行的任务。

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