Python多线程实践：共享资源问题

原创 迷南。 2025-02-15 03:45 33阅读 0赞

在Python的多线程环境中，共享资源问题是一个常见的挑战。下面我们将通过一个简单的例子来理解这个问题。

假设我们有一个全局变量count，它用于跟踪某个操作的数量。现在我们要创建两个线程，每个线程对count进行增加的操作。

  1. import threading
  3. # 全局变量
  4. count = 0
  6. def increment_count():
  7.     global count
  8.     count += 1
  9.     print(f"Thread {threading.current_thread().name}: Count increased to {count}")
  11. # 创建两个线程
  12. thread1 = threading.Thread(target=increment_count)
  13. thread2 = threading.Thread(target=increment_count)
  15. thread1.start()
  16. thread2.start()
  18. thread1.join()
  19. thread2.join()
  21. print("Final count: ", count)

在这个例子中，虽然每个线程都在增加count，但由于它们共享同一个全局变量count，所以结果并不是线程独立的。这正是多线程环境下共享资源问题的一个实例。

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