MySQL查询优化常见误区及实践案例

原创 ゞ 浴缸里的玫瑰 2025-02-13 16:24 39阅读 0赞

MySQL查询优化是数据库管理中的重要环节，常见的误区和实践案例如下：

误区1：全表扫描
一些程序员习惯性地使用”SELECT * FROM table”，这种方式效率极低。应尽量选择需要的列进行查询。

误区2：忽视索引
开发者经常忽视在频繁查询的字段上建立索引。正确做法是根据查询需求设计并创建合适的索引。

实践案例：

  1. 优化查询：
    假设有一个用户表（users），我们想要找到所有活跃用户的ID。原始查询可能为：
    1. SELECT ID FROM users WHERE last_activity_date > NOW() - INTERVAL 3 MONTH;
    我们可以添加一个INDEX(last_activity_date)来加速查询，变为：
    1. CREATE INDEX idx_last_activity ON users (last_activity_date);
  2. 数据压缩：
    如果表中的某些列存储的数据量大但变化频率低，可以考虑使用数据压缩。MySQL提供了如ROW_FORMAT=COMPRESSED这样的设置。

通过上述的误区纠正和实践案例，我们可以更好地理解和优化MySQL查询。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，39人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读