使用Python进行网络爬虫:爬取网页数据案例

原创 青旅半醒 2025-02-10 03:18 46阅读 0赞

在网络爬虫中,我们通常会使用Python的库如BeautifulSoup、Scrapy等来解析HTML文档并提取我们需要的数据。

以下是一个使用BeautifulSoup爬取网页数据的简单示例:

  1. import requests
  2. from bs4 import BeautifulSoup
  3. # 请求目标网页
  4. url = 'https://example.com' # 替换为你想要爬取的网页
  5. response = requests.get(url)
  6. # 解析HTML文档
  7. soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  8. # 打印网页中的所有段落(p标签)
  9. paragraphs = soup.find_all('p')
  10. for paragraph in paragraphs:
  11. print(paragraph.get_text())

这个例子中,我们首先发送一个GET请求到目标网址。然后我们使用BeautifulSoup解析返回的HTML文档。

最后,我们在页面上找到所有的<p>段落,并打印出它们的内容。你可以根据需要修改这段代码来爬取不同的数据。

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