深度学习进阶：Python中'内存泄漏'问题解析与实例
在深度学习的Python编程环境中，”内存泄漏”是一个常见的问题。这里我们将解析这个问题，并提供一些实例来帮助理解。
1. 什么是内存泄漏？
简单来说，内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请但不再使用的内存在系统中持续累积的结果。
2. Python中的常见内存泄露情况
引用循环：当一个对象引用了另一个对象，并且这两个对象互相引用时，就会产生循环引用，导致内存泄漏。
未释放的变量：当你使用完一个变量后，如果没有将其设置为None或删除引用，这个变量在Python的垃圾回收机制下可能会被遗忘，从而造成内存泄露。
3. 解决Python内存泄漏的方法
使用
del关键字手动释放资源：如上所述，对于未释放的变量，可以使用del来清理。使用生成器：相比于列表，生成器更节省内存，因为它们不会一次性加载所有数据。
利用Python的垃圾回收机制：尽量避免引用循环和长时间持有大量数据的引用。当程序结束时，Python会自动清理不再使用的内存。
通过以上解析和实例，你可以更好地理解和解决在Python中遇到的’内存泄漏’问题。
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爱被打了一巴掌
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