解析JSON数据时，Python可能遇到的问题及解决方案

原创 朴灿烈づ我的快乐病毒、 2025-01-30 22:06 47阅读 0赞

在Python中解析JSON数据可能会遇到以下问题，并提供相应的解决方案：

  1. JSON格式错误：
    解决方案：确保你的JSON字符串是有效的。可以使用json.loads()函数进行验证。
  1. import json
  3. json_string = '{"name": "John", "age": 30}'
  4. try:
  5.     data = json.loads(json_string)
  6. except json.JSONDecodeError as e:
  7.     print(f"Invalid JSON: {e}")
  1. JSON数据过长导致解析失败：
    解决方案：将大型JSON字符串拆分成多个小块，然后逐个解析。
  1. import json
  3. json_large = """
  4. {
  5.   "employees": [
  6.     {
  7.       "firstName": "John",
  8.       "lastName": "Doe",
  9.       "age": 30
  10.     },
  11.     ...
  12.   ]
  13. }
  14. """
  16. def parse_json_chunks(json_string, chunk_size=1024):
  17.     chunks = [json_string[i:i+chunk_size]] for i in range(0, len(json_string), chunk_size)]
  19.     parsed_data = []
  20.     for chunk in chunks:
  21.         try:
  22.             parsed_chunk = json.loads(chunk)
  23.             parsed_data.append(parsed_chunk)
  24.         except json.JSONDecodeError:
  25.             pass  # Ignore invalid JSON chunks
  27.     return parsed_data
  29. large_json_chunks = parse_json_chunks(json_large, chunk_size=512))
  1. Python版本不支持JSON解析：
    解决方案：确保你的Python环境安装了json模块。在一些较旧的环境中，可能需要更新到支持JSON的Python版本。

以上是解析JSON数据时可能会遇到的问题及其解决方案。

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