Python中的装饰器：使用与误解案例

原创 青旅半醒 2025-01-30 15:51 44阅读 0赞

装饰器是 Python 中一种强大的语言特性，它允许在不修改原函数代码的情况下，为其添加新的功能。让我们通过一些实际的案例来理解装饰器的使用和可能存在的误解。

案例 1：日志记录装饰器

  1. # 原始函数
  2. def original_function():
  3.     print("Original function called")
  5. # 日志记录装饰器
  6. @logger
  7. def decorated_function():
  8.     print("Decorated function called")
  10. # 创建 logger 实例
  11. logger = logging.getLogger(__name__)
  12. logger.setLevel(logging.INFO)
  14. # 打印日志
  15. decorated_function()

案例 2：性能计时装饰器

  1. import time
  3. # 性能计时装饰器
  4. @timer
  5. def slow_function():
  6.     time.sleep(5)
  8. # 计时装饰器实现
  9. def timer(func):
  10.     def wrapper(*args, **kwargs):
  11.         start_time = time.time()
  12.         result = func(*args, **kwargs))
  13.         end_time = time.time()
  15.         print(f"{func.__name__}}: Time taken - {end_time - start_time:.3f} sec")
  17.         return result
  19.     return wrapper
  21. # 使用装饰器
  22. decorated_slow_function = timer(slow_function)

误解案例：

  1. 误认为装饰器可以改变类的行为：
    虽然装饰器确实允许在不修改类（实例化对象）的情况下，对方法或属性进行增强，但它并不会改变类的定义。

  2. 误以为装饰器可替代类中函数的功能：
    实际上，装饰器是作为辅助工具存在的，它可以在原函数的基础上增加功能，但不能完全取代原函数。

通过以上的案例和误解分析，相信你对Python中的装饰器有了更深入的理解。

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