递归与迭代：Python中函数递归与迭代的对比实例-向日葵屋

递归与迭代：Python中函数递归与迭代的对比实例

在Python编程中，递归和迭代是两种解决问题的策略。下面我们将通过两个具体的例子来对比它们。

斐波那契数列：
递归实现（循环版本已省略）：

def fibonacci_recursive(n):
    if n <= 0:
        return "Invalid input"
    elif n == 1:
        return 0
    else:
        return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2)

迭代实现（使用列表存储中间结果）：

def fibonacci_iterative(n, lst=[]):
    if n <= 0:
        return lst
    elif n == 1:
        return [0]
    else:
        lst.append(fibonacci_iterative(n-1), lst))
        return lst[-1]

二分查找：
递归实现：

def binary_search_recursive(arr, target, low=0, high=None):
    if high is None:
        high = len(arr) - 1
    if target == arr[low]:
        return low
    elif target < arr[high] and low < high:
        return binary_search_recursive(arr, target, low + 1, high)
    else:
        return "Target not found in array"

迭代实现（使用列表存储中间结果）：

def binary_search_iterative(arr, target, low=0):
    if len(arr) == low + 1:
        return "Target not found in array"
    arr = [x for x in arr]  # 将输入的列表复制到新数组
    index = low
    while index <= high and target != arr[index]:
        index += 1
        if index > high:  # 如果超出范围，说明未找到目标
            return "Target not found in array"
    return index - low  # 返回实际的索引位置（减low是因为查找是从low开始的）
# 测试代码
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
target = 3
result_recursive = binary_search_recursive(arr, target)
result_iterative = binary_search_iterative(arr, target)
print(f"递归实现: {result_recursive}")
print(f"迭代实现: {result_iterative}")