Python数据分析初探：Pandas库操作案例

原创 悠悠 2025-01-23 02:15 50阅读 0赞

Pandas是Python中一个强大的数据处理和分析库。它提供了一种DataFrame的数据结构，方便对数据进行各种操作。

下面，我将通过几个具体的案例来展示Pandas库的操作：

  1. 数据导入：
    ```python
    import pandas as pd

从CSV文件导入数据

data = pd.read_csv(‘example_data.csv’)

  2. 2. 数据清洗（处理缺失值）：
  3. ```python
  4. # 查看数据是否存在缺失值
  5. print(data.isnull().sum())
  7. # 处理缺失值，这里选择填充0
  8. data.fillna(0, inplace=True)
  1. 数据排序（按某一列进行排序）：
    ```python

    按’column_name’列进行升序排序

    sorted_data = data.sort_values(‘column_name’, ascending=True)

print(sorted_data.head()) # 查看排序后的前几行数据
```

以上就是Pandas库在数据分析初探中的几个操作案例。通过这些案例，你可以对Pandas的基本功能和使用方法有一个初步的了解。

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