Python多线程编程中的锁问题实例及解析

原创 た 入场券 2025-01-20 14:36 22阅读 0赞

在Python的多线程编程中，锁（Lock）是一种同步原语，用于保护共享资源不被多个线程同时访问。

以下是一个简单的锁问题实例：

  1. import threading
  3. # 共享资源
  4. counter = 0
  6. class CounterThread(threading.Thread):
  7.     def __init__(self, name):
  8.         super(CounterThread, self).__init__(name)
  9.         self.count_lock = threading.Lock()
  11.     def increment(self):
  12.         with self.count_lock:
  13.             counter += 1
  14.             print(f"{self.name}: Counter incremented from {counter} to {counter+1}")
  16. # 创建两个线程，一个增加计数器，另一个验证计数器
  17. thread1 = CounterThread("Thread1")
  18. thread2 = threading.Thread(target=check_counter, args=(thread1.increment, thread2.name))))
  20. thread1.start()
  21. thread2.start()

在这个例子中，CounterThread类负责维护共享的计数器。线程1通过increment方法增加计数器，线程2验证计数器是否正确。

在多线程编程中，锁能够防止多个线程同时访问和修改共享资源，从而保证程序的正确性和并发性。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，22人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读