解析：MySQL查询慢如何诊断与优化？
MySQL查询慢的诊断与优化主要包括以下几个步骤：
性能分析：
- 使用
EXPLAIN命令查看执行计划。解释器会根据表结构和查询条件，给出最优或近似最优的执行策略。 - 注意观察
SELECT语句中的列、索引使用情况以及统计信息（如AVG,SUM,COUNT等）。
- 使用
查询优化：
- 通过
EXPLAIN分析出的执行计划，可以判断出是否因为索引缺失或者使用不当导致查询效率低下。 - 检查是否存在冗余查询，例如多个表中都有相同的字段数据，可以通过联合查询或消除重复字段来优化。
- 对于复杂的查询，可能需要考虑分片、分区等分布式存储解决方案。
- 通过
资源调整：
- 根据查询慢的原因，适当增加索引、优化表结构、减少冗余数据等操作。
- 如果是服务器性能问题，可以考虑升级硬件（如增加内存、更换更快的CPU）、优化系统配置（如关闭不必要的后台服务、合理设置超时时间等）。
持续监控：
- 优化完毕后，需要持续关注查询性能。可以定期使用
EXPLAIN检查更新后的查询计划，以及通过工具监控系统的CPU占用率、内存使用情况和磁盘I/O等指标。
- 优化完毕后，需要持续关注查询性能。可以定期使用
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ゝ一纸荒年。
迷南。
左手的ㄟ右手
我就是我
╰+攻爆jí腚メ
深藏阁楼爱情的钟
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