Python库使用误解：numpy和pandas的区别

原创 浅浅的花香味﹌ 2025-01-19 05:36 56阅读 0赞

numpy 和 pandas 都是 Python 中非常重要的数据处理库，但它们有着不同的功能和用途。

  1. NumPy：

    • 专注于多维数组和矩阵运算。
    • 主要用于数值计算，如物理、工程等领域的数据处理。
    • 提供了一系列的数学函数，如三角、指数、对数等。

  2. Pandas：

    • 除了提供多维数组，还包含了时间和序列数据的操作。
    • 主要功能包括数据清洗（缺失值处理）、数据整理（分组、排序等）、数据分析（统计描述、相关性分析等）。
    • 可以与SQL数据库进行交互，使得数据分析能力更强。

总结：

  • 如果你需要进行大量的数值计算或矩阵运算，那么 numpy 是更好的选择。
  • 如果你的数据涉及到时间序列、清洗和整理等方面，或者需要进行SQL式的查询，那么 pandas 将发挥更大的作用。
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