Python库的使用:NumPy的数组操作示例

原创 ﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2025-01-14 18:15 18阅读 0赞

NumPy是Python中一个强大的科学计算库,它提供了大量的数组操作功能。以下是一个简单的 NumPy 数组操作示例:

  1. # 导入 numpy 库
  2. import numpy as np
  3. # 创建一个一维数组
  4. arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype=int)
  5. # 创建一个二维数组
  6. arr2 = np.array([[4, 5], [6, 7]]])
  7. # 数组操作示例:
  8. # 1. 访问元素
  9. print("Element at index (0, 1)) in arr2:", arr2[0, 1]])
  10. # 2. 索引和切片
  11. print("Index of '3' in arr1:", np.where(arr1 == 3)[0][0])
  12. # 3. 数组的加法和乘法
  13. print("Element-wise addition of arr1 and arr2:")
  14. result_add = arr1 + arr2
  15. print(result_add)
  16. print("\nElement-wise multiplication of arr1 and arr2:")
  17. result_mul = arr1 * arr2
  18. print(result_mul)

在这个示例中,我们创建了两个数组 arr1arr2,然后使用 NumPy 对这两个数组进行了一系列操作。

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